ClothesDetection: замена одежды на моделях для интернет-магазина

Онлайн-магазину одежды необходим был инструмент для виртуальной примерки различной одежды с использованием нейронных сетей и собственных фотографий клиентов. Это предполагалось стать частью рекламной кампании магазина и использоваться в будущем маркетинговым отделом для создания фотографий для социальных сетей.

Нейронная сеть должна была обнаруживать предметы одежды (футболки, рубашки, платья, брюки, шорты и т. д.) на фотографии и заменять их на другие на основе текстовых описаний, выбирая из предварительно загруженных вариантов.

Мы смогли разработать необходимое решение для клиента. Наш опыт, полученный при работе с удалением и заменой фона для интернет-магазина бытовой техники и электроники, помог нам быстро найти решение. Разработанная технология продемонстрировала отличные результаты! Мы добавили эту функциональность в закрытый Telegram-бот для внутреннего использования маркетинговым отделом клиента и в публичный бот для использования клиентами.

Кроме того, мы добавили платежную систему, чтобы пользователи онлайн-магазина могли приобрести неограниченный доступ к использованию технологии.

Этапы разработки проекта:

• Модель для обнаружения одежды

• Модель для Stable Diffusion inpaint

• Интерфейс UI/UX в Telegram

• Развертывание 2 экземпляров на GPU

• Развертывание бота на CPU

Функциональность:

• Замена одежды на моделях на основе текстовых описаний

• Способы оплаты

Технологии и сервисы:

• FastAPI

• Stable Diffusion

• LoRa

• Inpaint

• Civitai

• Huggingface

• Развёртывание GPU A100 (80 ГБ)

Команда разработки:

• AI Python разработчик

В результате наш клиент получил два бота: один для внутреннего использования и один для демонстрации клиентам. Благодаря использованию искусственного интеллекта, наш клиент смог провести запланированную рекламную кампанию, а маркетинговый отдел получил инструмент для работы в социальных медиа и будущих рекламных кампаний.