Fasad.group — сайт, база знаний и система расчёта смет для строительного бизнеса

С нуля создать и упаковать направление Fasad.group: сформировать позиционирование, разработать сайт, структуру и тексты, а также выстроить систему привлечения и обработки заявок.

Отдельной задачей было упростить расчёт строительных смет. В заявках нужно учитывать материалы, объёмы работ, проёмы, комплектующие, цены поставщиков и особенности конкретного объекта.

В рамках проекта было решено:

• с нуля разработать позиционирование Fasad.group;

• создать структуру, дизайн и тексты сайта;

• разделить направления по фасадам, ограждениям и строительным материалам;

• создать базу знаний по материалам, работам, ценам и техническим решениям;

• использовать базу знаний при обработке заявок и подготовке смет;

• собрать отдельную базу знаний в Obsidian для дальнейшей автоматизации;

• начать разработку AI Commercial Desk для разбора заявок, выявления недостающих данных и подготовки расчётов;

• настроить каналы привлечения клиентов через Avito и Яндекс Бизнес.

Сайт, база знаний и расчётный процесс уже используются в работе. По AI Commercial Desk продолжается разработка.

В результате:

• при рекламных расходах около 28 000 ₽ получили более 70 заявок;

• среди заявок есть крупные объекты с бюджетом работ и материалов до 300 млн ₽;

• большая часть обращений приходит по реальным объектам, с малым кол-вом - просто «узнать цену»;

• быстрый предварительный расчёт помогает сразу понять порядок стоимости и не тратить много времени на долгие уточнения;

• нецелевые обращения и посредников удаётся отсекать на раннем этапе;

• расчёты по сметам подтвердились на реальных объектах, в том числе на крупных;

• по контрольным сверкам точность расчётов составляет более 90%, мелкие расхождения корректируются специалистом перед отправкой клиенту;

• на основе накопленных заявок сформировали основные типы клиентов и рабочие сценарии общения с каждым из них;

Проект продолжает развиваться: накопленные заявки, сметы и база знаний используются как основа для дальнейшей автоматизации обработки запросов и подготовки коммерческих предложений.