Лидеры года — новая категория на Workspace Digital Awards! Номинируйте вашу команду, продукты и проекты.
Илья Шаталов
Fluenvo — AI-платформа для изучения языков на пользовательском контенте
Илья Шаталов
#Приложение под ключ #Разработка программного обеспечения#ИИ и нейросети

Fluenvo — AI-платформа для изучения языков на пользовательском контенте

9 
Илья Шаталов Россия, Санкт-Петербург
Поделиться: 0 0 0
Компания

Прокофьева Любовь Анатольевна

Бюджет

3 000 000

Сфера

Образование, наука, работа

Страна

Россия

Сдано

Октябрь 2026

Задача

Клиент: EdTech-компания, развивающая направление интерактивного изучения языков.

Задача: Разработать с нуля полнофункциональную SaaS-платформу для изучения иностранных языков с упором на практику по собственным материалам пользователя, умный словарный запас и автоматическую генерацию уроков с помощью искусственного интеллекта. Требовалось отказаться от примитивной геймификации в пользу глубокого погружения, внедрить интеграцию с LLM-пайплайнами для анализа ошибок в реальном времени и обеспечить высокую производительность (SSR/SSG на Next.js) в связке с безопасной бэкенд-архитектурой (Node.js, Supabase, PostgreSQL).

Решение

В рамках проекта была проведена полная архитектурная разработка и запуск продукта под ключ:

  • Проектирование архитектуры и UX/UI: Разработана отказоустойчивая фулстек-архитектура веб-приложения с разделением клиентской и серверной логики.

  • Интеграция ИИ-пайплайнов: Настроено взаимодействие с Claude API для динамической генерации персонализированных уроков, разбора грамматических ошибок и контекстного анализа текста.

  • Разработка умного словаря: Создан многофункциональный модуль для работы со словарным запасом, отслеживания прогресса и адаптивного повторения материала.

  • Инфраструктура и БД: Развернута реляционная база данных на Supabase / PostgreSQL, настроены безопасные миграции, авторизация и кэширование.

  • Мониторинг и аналитика: Подключены инструменты продуктовой аналитики (Google Analytics) и системы трекинга ошибок в продакшене (Sentry) для обеспечения стабильности сервиса.

  • Оптимизация производительности: Выстроена современная сборка на TypeScript и React/Next.js с быстрой загрузкой и адаптивностью под любые устройства.

Результат

В результате успешного проектирования и запуска платформы достигнуты следующие показатели:

  • Развернута масштабируемая архитектура SaaS с интеграцией LLM-пайплайнов для генерации уроков в реальном времени.

  • Обеспечена высокая скорость отклика интерфейса и стабильность за счет связки Next.js, TypeScript и Supabase.

  • Настроена надежная система мониторинга ошибок (Sentry) и продуктовой аналитики, что гарантирует бесперебойную работу сервиса под нагрузкой.

  • Продукт полностью готов к монетизации, масштабированию и привлечению пользователей.

Илья Шаталов
Илья Шаталов

Россия Санкт-Петербург

Работа над проектом велась по принципам гибкой разработки и глубокой протекции архитектуры. Фокус был сделан на чистоту кода, отказоустойчивость бэкенда и максимальное удобство пользовательского опыта. На достигнутом останавливаться не планируется — впереди масштабирование функционала и внедрение новых ИИ-инструментов.

Отзыв клиента

Прокойфьева Любовь Анатольевна
Прокойфьева Любовь Анатольевна

Генеральный директор

«Сотрудничество с разработчиком превзошло ожидания. Задача по созданию сложной платформы с ИИ была решена профессионально, четко в срок и с глубоким пониманием архитектуры. Сервис работает стабильно, код чистый, интерфейс интуитивный. Рекомендую как сильного эксперта по сложным веб-проектам.»

https://www.fluenvo.com/app

Стек технологий


Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Оставить заявку