Прокофьева Любовь Анатольевна
3 000 000
Образование, наука, работа
Россия
Октябрь 2026
Клиент: EdTech-компания, развивающая направление интерактивного изучения языков.
Задача: Разработать с нуля полнофункциональную SaaS-платформу для изучения иностранных языков с упором на практику по собственным материалам пользователя, умный словарный запас и автоматическую генерацию уроков с помощью искусственного интеллекта. Требовалось отказаться от примитивной геймификации в пользу глубокого погружения, внедрить интеграцию с LLM-пайплайнами для анализа ошибок в реальном времени и обеспечить высокую производительность (SSR/SSG на Next.js) в связке с безопасной бэкенд-архитектурой (Node.js, Supabase, PostgreSQL).
В рамках проекта была проведена полная архитектурная разработка и запуск продукта под ключ:
Проектирование архитектуры и UX/UI: Разработана отказоустойчивая фулстек-архитектура веб-приложения с разделением клиентской и серверной логики.
Интеграция ИИ-пайплайнов: Настроено взаимодействие с Claude API для динамической генерации персонализированных уроков, разбора грамматических ошибок и контекстного анализа текста.
Разработка умного словаря: Создан многофункциональный модуль для работы со словарным запасом, отслеживания прогресса и адаптивного повторения материала.
Инфраструктура и БД: Развернута реляционная база данных на Supabase / PostgreSQL, настроены безопасные миграции, авторизация и кэширование.
Мониторинг и аналитика: Подключены инструменты продуктовой аналитики (Google Analytics) и системы трекинга ошибок в продакшене (Sentry) для обеспечения стабильности сервиса.
Оптимизация производительности: Выстроена современная сборка на TypeScript и React/Next.js с быстрой загрузкой и адаптивностью под любые устройства.
В результате успешного проектирования и запуска платформы достигнуты следующие показатели:
Развернута масштабируемая архитектура SaaS с интеграцией LLM-пайплайнов для генерации уроков в реальном времени.
Обеспечена высокая скорость отклика интерфейса и стабильность за счет связки Next.js, TypeScript и Supabase.
Настроена надежная система мониторинга ошибок (Sentry) и продуктовой аналитики, что гарантирует бесперебойную работу сервиса под нагрузкой.
Продукт полностью готов к монетизации, масштабированию и привлечению пользователей.
![]()
Илья Шаталов
Россия Санкт-Петербург
Работа над проектом велась по принципам гибкой разработки и глубокой протекции архитектуры. Фокус был сделан на чистоту кода, отказоустойчивость бэкенда и максимальное удобство пользовательского опыта. На достигнутом останавливаться не планируется — впереди масштабирование функционала и внедрение новых ИИ-инструментов.
![]()
Прокойфьева Любовь Анатольевна
Генеральный директор
«Сотрудничество с разработчиком превзошло ожидания. Задача по созданию сложной платформы с ИИ была решена профессионально, четко в срок и с глубоким пониманием архитектуры. Сервис работает стабильно, код чистый, интерфейс интуитивный. Рекомендую как сильного эксперта по сложным веб-проектам.»