GEO-продвижение: вывели юридическую компанию в ответы нейросетей

Юридическая компания, специализирующаяся на банкротстве физических лиц, уже имела рабочий сайт, который привлекал клиентов через классический поиск. Однако в нейросетевых ответах (Яндекс с Алисой, ChatGPT и др.) по целевым запросам компания не появлялась. Это означало потерю значительной доли аудитории, которая всё чаще получает готовые рекомендации от ИИ-помощников.

Требовалось:

1) проанализировать, почему бренд не попадает в нейросетевую выдачу;

2) выявить критерии выбора источников для ИИ-помощников;

3) переработать контент сайта и внешнее присутствие так, чтобы материалы компании начали использоваться как источники для формирования ответов;

4) добиться регулярного появления бренда в рекомендациях нейросетей по целевым запросам.

Что было сделано

1. Аналитика и исследование. Разобрали логику нейросетевой выдачи в тематике банкротства:

• проанализировали ответы ИИ по запросам, связанным со стоимостью и процедурой банкротства;

• выявили типы страниц и материалов, которые чаще всего используются как источники;

• оценили структуру контента — наличие ответов на вопросы, логику подачи, глубину раскрытия темы;

• изучили, какие внешние площадки и агрегаторы пользуются доверием ИИ;

• определили роль региональных маркеров и локальной привязки.

2. Доработка контента сайта. Основные изменения:

• переработана страница с ценами под реальные пользовательские вопросы: добавлен разбор стоимости, факторов, этапов и пояснений;

• создан отдельный материал, усиливающий тему стоимости услуг;

• скорректированы мета-теги и заголовки под интент пользователя;

• внедрены блоки «вопрос–ответ» для повышения читаемости и структурированности.

3. Усиление внешнего присутствия. Работа на внешних площадках:

• усилено присутствие на агрегаторах и профильных ресурсах, которым доверяют нейросети;

• размещены развёрнутые отзывы с описанием реального опыта клиентов;

• созданы согласованные упоминания бренда в экспертном контексте.

На старте компания вообще не появлялась в нейросетевой выдаче. После реализации стратегии:

• в течение первого месяца доля упоминаний в ответах Яндекса с Алисой выросла до 40%;

• бренд начал регулярно появляться по ключевым запросам, связанным со стоимостью и основными услугами компании;

• упоминания стали появляться в разных формулировках запросов, а не точечно;

• компания начала фигурировать в ответах рядом с основными игроками рынка.

По итогам трёх месяцев:

• сформировано устойчивое присутствие в нейросетевой выдаче;

• усилено экспертное и информационное поле вокруг услуги;

• заложена база для дальнейшего роста в других ИИ-системах.

Ключевой вывод: результат в GEO зависит не от позиций в поиске, а от того, попадает ли компания в сами ответы, которые пользователь получает напрямую от ИИ. Решающую роль играют структура контента, полнота раскрытия темы и согласованность с внешними источниками.