Workspace Digital Awards — приём заявок открыт! Успейте номинироваться по самой низкой цене. Повышение цен с 1 октября.
Инга Каменская
ИИ-ассистент для ветеринарной клиники
Инга Каменская
#Комплексный маркетинг#ИИ и нейросети

ИИ-ассистент для ветеринарной клиники

24 
Инга Каменская Россия, Москва
Поделиться: 0 0 0
Бюджет

100 000

Сфера

Услуги

Сдано

Февраль 2026

Задача

Ветеринарная клиника столкнулась с типичной проблемой малого бизнеса: врачи тратили до 50% рабочего времени не на лечение животных, а на административную рутину — заполнение карт, подготовку выписок, ответы на звонки, согласование расписания, ведение документации.

При этом клиника теряла до 40% звонков: кто-то не дозвонился и ушёл к конкурентам. По оценке, 25–30% недозвонившихся действительно становились клиентами другой клиники. Это прямые потери выручки и репутации.

Дополнительные проблемы:

запись на приём велась вручную, только в рабочие часы;

врач тратил до 20 минут на оформление одной медицинской записи;

не было системной работы с повторными визитами, вакцинацией и follow-up;

администраторы не успевали обрабатывать входящие обращения.

Цель проекта:

освободить время врачей от рутины, не потеряв качество;

сократить потери клиентов на этапе «не дозвонились»;

увеличить количество записей за счёт круглосуточного канала;

автоматизировать документацию и напоминания;

сохранить контроль человека над медицинскими решениями.

Ограничения:

малый бизнес, без выделенного IT-отдела;

нельзя внедрять громоздкую систему, которая остановит работу клиники;

врачи должны оставаться главными в принятии решений;

бюджет ограничен, поэтому нужно было начинать с самого болезненного участка.

Решение

Мы не покупали «волшебную коробку» и не пытались автоматизировать всё сразу. Сначала провели аудит процессов и нашли четыре узких места, которые давали максимальные потери: запись, первичный сбор анамнеза, документация и follow-up.

На их основе спроектировали ИИ-ассистента, который работает на комбинации моделей DeepSeek, Claude и ChatGPT.

1. Запись на приём 24/7

ИИ-ассистент интегрирован с сайтом, мессенджерами и телефонией. Клиент может записать питомца в любое время — ночью, в выходные, в праздники.

Что делает ассистент:

  • понимает естественную речь и текст;

  • проверяет актуальное расписание врачей;

  • предлагает свободные слоты;

  • подтверждает запись и отправляет напоминание;

  • при сложном запросе передаёт диалог администратору.

Роль моделей:

  • DeepSeek — для быстрой классификации обращений и извлечения данных (имя, телефон, услуга, желаемое время).

  • ChatGPT — для диалогового сценария, уточняющих вопросов и генерации ответов.

  • Claude — для длинных контекстов и аккуратной работы с расписанием и правилами клиники.

2. Предварительный сбор анамнеза

До приёма ИИ отправляет владельцу опросник: что беспокоит питомца, как давно, какие симптомы, была ли вакцинация, какие лекарства принимает.

Ответы структурируются и передаются врачу до приёма. Врач приходит на консультацию уже с готовой историей и не тратит 10–15 минут на первичный опрос.

Роль моделей:

  • Claude — для обработки длинных ответов и приведения их к структуре медицинской записи.

  • DeepSeek — для проверки полноты данных и выделения критичных симптомов.

3. Автоматическое ведение документации

После приёма аудиозапись расшифровывается в текст, а затем LLM формирует структурированную медицинскую запись: жалобы, осмотр, диагноз, назначения, рекомендации.

Врач проверяет и подтверждает запись. ИИ не ставит диагнозы и не принимает решения — он только собирает, структурирует и напоминает.

Результат: на одну запись уходит 5 минут вместо 20.

Роль моделей:

  • ChatGPT — для суммаризации и приведения текста к шаблону.

  • Claude — для работы с длинными транскриптами и сохранения медицинской логики.

  • DeepSeek — для извлечения ключевых сущностей и проверки соответствия шаблону.

4. Напоминания и follow-up

Система автоматически:

  • напоминает о повторном визите;

  • сообщает о вакцинации;

  • отправляет инструкции после операции;

  • возвращает клиентов, которые давно не были.

Это снижает нагрузку на администраторов и увеличивает повторные обращения.

Роль моделей:

  • ChatGPT — для генерации персонализированных сообщений.

  • DeepSeek — для сегментации клиентов и выбора сценария.

5. Human-in-the-loop

Все медицинские записи проверяются врачом. ИИ не заменяет специалиста, а освобождает его от рутины. Это позволило снять страх «алгоритм ошибётся» и сохранить доверие команды.



Результат

Результаты за 3 месяца

  • Экономия времени врачей: в среднем 20 часов в неделю на клинику. Административная нагрузка сократилась с 50% до 25% рабочего времени.

  • Рост записей: +35% за счёт круглосуточной записи и мгновенных ответов.

  • Снижение потерь клиентов: доля потерянных звонков сократилась с 40% до менее 10%.

  • Скорость обработки обращений: время от звонка до записи сократилось с 15 минут до 30 секунд.

  • Документация: время на одну запись — с 20 минут до 5 минут.

  • Качество: врач проверяет и подтверждает каждую запись, поэтому качество не падает, а становится стабильнее — ничего не пропускается.


Инга Каменская
Инга Каменская

Россия Москва

Почему это сработало





Начали с самого болезненного участка, а не с «внедрения ИИ ради ИИ».



Не пытались заменить человека — оставили врачу контроль и финальное решение.



Использовали комбинацию моделей, а не одну: DeepSeek для скорости и структуры, Claude для длинных контекстов, ChatGPT для диалога.



Измерили результат в цифрах: часы, звонки, записи, минуты.



Внедряли поэтапно, без остановки работы клиники.

Кому подходит такой подход

Кейс применим не только к ветеринарии. Любой малый или средний бизнес, где есть:





потерянные звонки и заявки;



рутина, съедающая время специалистов;



ручное заполнение документов;



повторные обращения и follow-up;



ограниченный бюджет на цифровизацию.

Начинать нужно не с «внедрения ИИ», а с вопроса: «Где мы теряем больше всего времени и денег?» Когда найдена эта точка, решение часто оказывается проще и дешевле, чем кажется.

Отзыв клиента

Один из врачей сформулировал так:



«Я перестал сидеть над бумагами по вечерам. Теперь я просто проверяю то, что сделал ассистент, и иду домой. Качество ведения карт при этом стало лучше — ничего не пропускаю».


Стек технологий


Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Оставить заявку