Продвижение в нейросетях: наш опыт влияние на ответы ИИ с помощью рейтингов

Проверить, можно ли с помощью специально подготовленных страниц на дропах, площадках Web 2.0 и трастовых СМИ повлиять на ответы генеративных ИИ-моделей и вывести продвигаемый проект в их ответах по целевому запросу.

В рамках теста мы взяли рабочую SEO-механику по ссылочному продвижению и адаптировали её под GEO-задачу. На дропах и Web 2.0-площадках разместили страницы, сгенерированные в ИИ-ассистентах: в них был собран рейтинг компаний, где продвигаемый проект заранее ставился на первое место. На части дропов дополнительно усиливали эффект анкорной ссылкой с главной и нетиповой ссылкой с других страниц, а также тестировали публикации на трастовых СМИ.

Сами рейтинги выглядили следующим образом:

В работах с Веб 2.0 (блоги, конструкторы, дневники), мы делали точно так же. Но на них слабая кастомизация: часто можно разместить лишь текст без изысков. Ниже пример, пожалуй, редкого варианта конструктора, где можно было редактировать html:

В результате гипотеза подтвердилась частично: лучше всего сработали дропы, которые начали попадать в ответы разных LLM-моделей и влияли на формирование итогового ответа. Web 2.0-площадки, наоборот, заметного эффекта не дали, что связано с их более слабой кастомизацией и ограничениями по оформлению.

Итак, мы разместили подобные рейтинги в октябре-ноябре 2025 года на:

• 5 дропах;

• 5 площадках Веб 2.0;

• 2 трастовых СМИ (купили на бирже).

Через месяц мы проверили результат, задав целевой вопрос нейронкам.

Начнем с неудачи — площадки Веб 2.0 вообще никак себя не показали. Но это и понятно, 4 из 5 статей представляли собой безликий текст портянкой, так как функционал площадок не позволял сделать лучше.

На дропах результат напротив — очень хороший. Из 5 дропов, 3 попали в ИИ-ответы, причем каждый дроп попал в разную LLM-модель.

Алиса от Яндекса поставила проект на 1 место, процитировала все цифры с дропа, взяла отзыв с сайта клиента и слизала все остальные вымышленные компании с дропа:

AI Mode от Google поставил продвигаемый проект на 4 место по совокупности собранной информации. Дроп указан, как второй по значимости источник в конце ответа:

Perplexity поставил проект на 1 место, взяв с дропа заглавный текст и описание проекта:

Сайты СМИ, ссылки для которых мы купили на miralinks.com, тоже показали себя,а точнее “показалА”. Потому что из 2 площадок в результаты ИИ попала 1.

Это была Алиса, она указала площадку в источниках на 4 месте (на первом наш дроп):

Выборка здесь очень маленькая (две площадки), поэтому тут нельзя сколько-то уверенно сказать, что “половина площадок залетела в ИИ”. Поэтому оставим без явной оценки.

Тем не менее, общие результаты впечатляющие.

Что еще стоит отметить

Стоит также сказать, какие сайты присутствовали в источниках нейронок, которые наши дропы по сути обошли:

• dzen.ru

• 2gis.ru

• avito.ru

• zoon.ru

• yell.ru

• tenchat.ru

• youdo.com

• reviews.yandex.ru

• yandex.ru/maps

• менее известные каталоги и сайты

Важно! При разных запросах к нейронке мы получим разные сайты-источники. Поэтому нельзя просто взять наш список и пойти размещать на них свою компанию. Если вы продвигаетесь по другим смысловым запросам, то площадки могут быть совсем другими.

Отметим, что дропы очень точно давали ответ на наш вопрос, тогда как перечисленные трастовые сайты давали эту информацию лишь косвенно. Оценки, на 2GIS, например, на основе отзывов тоже могут играть свою роль и иметь фоновое влияние. А там оценка 4,9 между прочим.

В одном из случаев мы заметили, что на момент попадания в ответ Perplexity один из дропов не был проиндексирован в Google. Здесь можно предположить, что Арсенкин нам выдал ошибочные данные об индексации, либо страница была проиндексирована Google и быстро выброшена из индекса, как “невкусная”.

Скажем также о безбашенности случая, когда, Алиса доверилась целиком дропу и приводила в своем ответе даже все фейковые компании. Удивительно, но факт.