Как мы при минимальном бюджете обеспечили поток целевых обращений для HONGQI

Наш клиент — Официальный дилерский центр HONGQI в Республике Татарстан.

Обратился к нам в июне 2025 года для настройки и ведения контекстной рекламы. Бренд был относительно новым на рынке, с невысокой узнаваемостью и высоким средним чеком, что требовало особого подхода к качеству трафика.

Задачи, поставленные клиентом:

1. Обеспечить стабильный и прогнозируемый приток квалифицированных заявок.

2. Добиться выполнения плановых показателей по обращениям без увеличения исходного (ограниченного) рекламного бюджета.

3. Поддерживать стабильность трафика в условиях рыночных изменений, сезонности и повышения цен.

Для решения задач мы реализовали комплекс работ:

• Глубокий анализ гипотез и осознанный отказ от автоматических стратегий в пользу ручного управления.

• Запуск единой рекламной кампании с ручным управлением ставками (CPC) и строгими операторами соответствия семантики.

• Внедрение последовательного ранжирования целей по воронке для точной оценки ценности каждого действия пользователя.

• Ежедневная и еженедельная микрооптимизация кампаний: чистка автотаргета, минусация поисковых запросов, обновление текстов объявлений.

Подробнее обо всем ниже.

1. Ситуация на старте

На старте проекта мы столкнулись с комплексом серьезных ограничений. HONGQI — довольно новый для рынка бренд в премиум-сегменте. Алгоритмы автотаргетинга «не знали», что такое HONGQI, что делало невозможным прогнозируемый запуск автоматических стратегий. Выделенный бюджет был небольшим, а стоимость автомобиля высокой, что критически сужало поле для экспериментов и обучения алгоритмов.

2. Запуск и тестирование гипотез

Приступив к запуску, мы поняли, что будет непросто. Первые стандартные подходы не сработали — это быстро зафиксировали, чтобы не тратить бюджет:

1. Таргетинг на аудиторию премиум-конкурентов в РСЯ — провал. Аудитория оказалась холодна к переходам на неизвестный бренд.

2. Разделение трафика на безмодельные, модельные и брендовые запросы — гипотеза не подтвердилась. Малый бюджет не позволил корректно разделить потоки с сохранением достаточного объема данных для обучения алгоритмов РК.

3. Запуск автоматических стратегий — снова мимо. Из-за недостаточной известности бренда и отсутствия медийных форматов система не набирала достаточное количество конверсий для выхода на окупаемость.

Тогда мы кардинально сменили подход: перешли от работы по узким KPI к глобальной задаче формирования позиционирования бренда через общую рекламную кампанию с ручным управлением ставками (CPC). Это позволило вручную контролировать расход бюджета и не зависеть от жестких требований алгоритмов к минимальному количеству конверсий.

В качестве посадочной страницы использовали официальный сайт дилерского центра с формой заявки на главной странице и виджетом обратной связи.

Техническая поддержка сайта и наполнение его контентом также были на нашей стороне. Это позволило поддерживать максимальное соответствие рекламных объявлений актуальным офферам на сайте.

3. Техническая реализация и оптимизация

Для повышения качества заявок мы внедрили последовательное ранжирование целей по воронке, определяя ценность каждой цели в зависимости от ее глубины (например, посещение сайта, начало заполнения формы, отправка заявки). Чем целевое действие ближе к формированию заявки, тем оно более ценное.

Мы использовали формат объявлений на поиске и строгие операторы в семантическом ядре для обеспечения точного соответствия поисковым запросам и сужения сегмента аудитории для более качественного обучения автотаргета.

Операционно процесс оптимизации включал:

• Ежедневную чистку категорий автотаргета от нерелевантных запросов и аудиторий.

• Еженедельную оптимизацию текстов объявлений для корректной работы алгоритмов.

• Еженедельную (а в некоторых случаях ежедневную) чистку поисковых запросов от нецелевого мусора.

Уже в первые месяцы работы новая стратегия показала свою состоятельность. Ручное управление позволило удерживать стоимость заявки в рамках приемлемого CPL, несмотря на высокую конкуренцию в премиум-сегменте. Глубокая проработка семантического ядра и точечная оптимизация обеспечили показ объявлений максимально релевантной аудитории. Мы перестали получать спам, а отдел продаж начал работать с реальными, «теплыми» обращениями. Кампания продемонстрировала, что наибольшая стабильность достигается при минимальном, но точечном и регулярном вмешательстве в ее работу.

Наиболее результативным периодом оказался декабрь 2025 года: на фоне сезонного роста спроса, предновогодних предложений и готовящегося повышения цен в 2026 году стоимость целевого обращения снизилась до 2 099 ₽.

Даже после индексации цен дистрибьютором HONGQI в январе 2026 года, когда общий объем трафика закономерно снизился, плановые показатели по количеству квалифицированных лидов продолжали стабильно выполняться. Клиент получил прогнозируемый поток заявок без раздувания бюджета.

Всего за год проекта мы привели в отдел продаж клиента 186 квалифицированных обращений по средней стоимости 5 249 ₽, что является успешным показателем для премиального сегмента с невысокой узнаваемостью.

При этом мы продолжаем работать с клиентом, оптимизировать кампании и тестировать новые связки для удержания и улучшения результатов.