Тендеры и лиды
Информация
Информационные технологии и интернет
Июль 2026
Имя клиента под соглашением о неразглашении, поэтому описываю по роду деятельности. Это российский B2B-сервис, который берёт на себя финансовую часть исполнения госконтрактов: заводит обособленный счёт под расчёты по контракту, настраивает учётный контур в государственной системе, разносит затраты и готовит документы к проверкам. Продукт сложный и зарегулированный, экономика сходится только на крупных контрактах, поэтому рынок узкий и понятный по составу.
Каналы у клиента уже были и работали. SEO собирало охваты, Яндекс Директ выкупал горячий спрос из поиска, PR шёл на отраслевых площадках. Пришёл он за источником, которого в этой связке не было вообще, — за присутствием в ответах нейросетей. Для экспертного бизнеса это уже не эксперимент: перед выбором подрядчика в такой нише клиенты долго сравнивают и спрашивают совета везде, куда дотянется рука, в том числе у нейросети.
Ольга Павленко, Head of SEO и GEO в Сайткрафт · Август 2026 · 9 минут чтения
Полтора года назад мы открыли клиенту канал, которого у него не было вовсе: сделали так, что нейросети начали приводить людей на сайт по запросам про сложный B2B-продукт. За 18 месяцев переходы из нейросетей выросли практически с нуля до 845, и три четверти этого трафика дала Алиса, тогда как ChatGPT, на который в GEO принято ставить первым, остался далеко позади. Если вы отвечаете за привлечение в сервисе со сложным зарегулированным продуктом, ниже по шагам разбираю, что мы делали по четырём направлениям и по каким сигналам в продвижении в нейросетях вообще видно движение, когда привычных позиций у канала нет.
Имя клиента под соглашением о неразглашении, поэтому описываю по роду деятельности. Это российский B2B-сервис, который берёт на себя финансовую часть исполнения госконтрактов: заводит обособленный счёт под расчёты по контракту, настраивает учётный контур в государственной системе, разносит затраты и готовит документы к проверкам. Продукт сложный и зарегулированный, экономика сходится только на крупных контрактах, поэтому рынок узкий и понятный по составу.
Каналы у клиента уже были и работали. SEO собирало охваты, Яндекс Директ выкупал горячий спрос из поиска, PR шёл на отраслевых площадках. Пришёл он за источником, которого в этой связке не было вообще, — за присутствием в ответах нейросетей. Для экспертного бизнеса это уже не эксперимент: перед выбором подрядчика в такой нише клиенты долго сравнивают и спрашивают совета везде, куда дотянется рука, в том числе у нейросети.
Цена ошибки в этой нише высокая, вплоть до возврата полученных средств и штрафа. Поэтому покупатель осторожный: сначала разбирается в процедуре, читает разъяснения и только потом выходит на разговор.
Стандартный заход в GEO начинается с оптимизации под ChatGPT и Perplexity. Для этой аудитории такой приоритет оказался бы ложным. Руководители и бухгалтеры компаний с госконтрактами живут в экосистеме Яндекса и первым делом видят ответ Алисы над поисковой выдачей. А у Алисы своя механика: ей важны текстовые описания на самих страницах и хорошая индексация в Яндексе, а свежая цитируемая публикация на внешней площадке, которая заметно двигает ChatGPT, здесь решает меньше. Приоритеты мы развернули в сторону Алисы авансом, ещё до первых цифр, и разбивка потом это подтвердила.
Работа шла в одной связке с SEO и контентом и разложилась на четыре направления. Сначала зафиксировали точку отсчёта и починили фундамент, потом собрали семантику и переписали контент под прямые ответы, отдельно усилили присутствие в Яндексе под Алису. Разбираю по порядку, этот же список можно взять как чек-лист для своей ниши.
1. Сняли точку отсчёта в выдаче нейросетей
Собрали список целевых запросов ниши и прогнали их по шести нейросетям: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, DeepSeek и Алисе. Смотрели, называют ли клиента, на каком месте и кто стоит рядом. По части запросов клиента не было вовсе, по части он шёл после конкурентов. Этот срез стал нулевой отметкой, от которой дальше считали прогресс. Без такой фиксации через полгода невозможно честно сказать, что именно сдвинулось.
2. Починили техбазу и внедрили микроразметку
Без чистого фундамента нейросеть просто не считывает сайт и не ссылается на него. Сняли запреты на сканирование, подключили вебмастеров, убрали дубли и битые страницы, проверили, что ключевой текст виден роботу, а не прячется в подгружаемом скрипте. На важные страницы добавили микроразметку: FAQ, HowTo, Product, Article. Из размеченного блока модели удобно достать готовый кусок ответа, и шанс попасть в цитату растёт.
3. Собрали GEO-семантику и переписали контент под прямые ответы
В нейросети за готовой покупкой почти не приходят. Спрашивают другое: как устроена процедура, кто и что обязан делать, что будет при проверке. Поэтому GEO-семантику мы собирали вокруг этих вопросов, продающие формулировки тут почти не отрабатывают. На каждую страницу оставили один смысл и вынесли прямой ответ в первые строки раздела, по принципу пирамиды Минто. Добавили блоки вопросов и ответов, пошаговые инструкции и сравнительные таблицы. Отдельно свели факты к единообразию: одно название, одно описание, одни цифры на сайте, в статьях и в каталогах, чтобы модель не спотыкалась о разночтения и не путала клиента с соседями по рынку.
4. Сделали ставку на Алису и присутствие в Яндексе
Раз главная нейросеть аудитории — Алиса, под неё настраивали прицельно. Добавили текстовые описания на страницы услуг и тарифов, потому что без текста Алиса часто не выводит продукт в ответ. Усилили присутствие в Яндексе и следили за индексацией через Яндекс Вебмастер. Внешние упоминания на авторитетных площадках вели в связке с PR клиента: для модели они работают как социальное доказательство, прямого трафика от них мы не ждём.
Работы в GEO вполне понятные, труднее всего честно замерить результат. Единой кнопки со статистикой по нейросетям нет. Модель не передаёт исходный запрос, поэтому не видно, по какой формулировке вас назвали. Брендовые упоминания без активной ссылки в Метрику не попадают: спрос от них растёт, а перехода в отчёте нет. Часть кликов теряется внутри мобильных приложений нейросетей. Значит, видимые переходы — это всегда нижняя оценка эффекта, полной картины в одном отчёте не будет.
Поэтому картину мы собираем из нескольких сигналов сразу:
Отчёт по внешним реферерам в Яндекс Метрике: сколько визитов и с какой нейросети пришло, здесь видны переходы с активной ссылкой.
Регулярный прогон целевых запросов по всем шести нейросетям: растёт ли доля ответов, где называют клиента, и поднимается ли он выше конкурентов.
Контроль индексации в Яндекс Вебмастере и Search Console: страницы, которых нет в индексе, в ответ не попадут.
Отчёт по внешним реферерам как раз и показывает динамику канала по месяцам. Вот как это выглядит в Метрике у нашего клиента: линия Алисы уверенно идёт вверх и отрывается от остальных, тогда как ChatGPT и прочие модели держатся у основания.
И держим в голове простое правило: то, что не попало в отчёт, тоже работает. Брендовые упоминания без ссылки не дадут визит в Метрике, но подогреют спрос, и человек придёт позже уже по бренду или из поиска.
За полтора года канал нейросетей вырос практически с нуля до 845 переходов. Это около 4,5% всего реферального трафика сайта. Данные Яндекс Метрики, выборка 100%. Вот как переходы распределились по нейросетям за весь период.
629 переходов из Алисы — три четверти всего нейротрафика. Для аудитории с госзаказом и регуляторной спецификой Алиса стала главной нейросетью.
Канал запущен фактически с нуля и стал устойчивым источником визитов: на графике переходы растут все 18 месяцев, без разовых всплесков.
Шесть нейросетей в источниках. После Алисы идут Perplexity и ChatGPT, дальше DeepSeek, Qwen и Gemini. У широкой бизнес-аудитории порядок обычно обратный — здесь его перевернула ниша.
Заявки приходят прогретыми: человек уже прочитал разбор процедуры и выходит на разговор подготовленным.
Ольга Павленко, Head of SEO и GEO
Меня в этом проекте больше всего убедила не сама цифра 845, а её структура. Мы шли против рыночной привычки ставить на ChatGPT и оказались правы: аудитория сидела в Яндексе, и Алиса вытянула канал почти в одиночку. Отсюда мой главный вывод — прежде чем строить GEO, надо понять, какой нейросетью реально пользуются ваши клиенты, иначе можно вложиться в оптимизацию под модель, которую они не открывают.
Кейс частный, но выводы переносятся на другие B2B-сервисы со сложным продуктом и узкой аудиторией. Вот что стоит забрать.
1. Канал нейросетей у каждой ниши свой. Для широкой бизнес-аудитории впереди Perplexity и ChatGPT, в нише с госзаказом почти весь нейротрафик дала Алиса. Для российского B2B ставка только на западный ChatGPT рискованна: аудитория может сидеть в Яндексе.
2. В GEO нет позиции, есть упоминание и переход. У SEO есть место в выдаче, у GEO его нет: модель либо назвала вас, либо промолчала. Поэтому опираемся на набор сигналов — долю запросов с упоминанием, динамику переходов в Метрике, контроль индексации.
3. GEO надстраивается над SEO и контентом. Около 80% результата дают сильная техбаза, экспертный контент и внешние упоминания, отдельной магии сверх этого нет. Разводить SEO, GEO и контент на три изолированных проекта смысла мало.
4. В зарегулированной нише охотнее всего цитируют разъяснение процедуры. Продающую страницу модель подхватит редко, честную пошаговую инструкцию с прямым ответом — охотно. Поэтому контент строим вокруг вопросов аудитории, и лид приходит уже с пониманием специфики.
Если хотите увидеть, что нейросети сейчас отвечают по вашей нише и кого называют вместо вас, начать стоит с того же нулевого среза: собрать целевые запросы, прогнать их по ChatGPT, Claude, Gemini, Алисе и Perplexity и сравнить себя с конкурентами. Это уже покажет, есть ли вы в ответах и какой канал быстрее приведёт к упоминаниям.
Покажем, советуют ли нейросети ваш продукт, и где вместо вас отвечают конкуренты. Бесплатно за 90-120 минут соберем вашу видимость в ChatGPT, Claude, Gemini, Алисе и Perplexity, сравним с конкурентами и покажем, какой канал быстрее приведет к упоминаниям в ответах.
Записаться на разбор видимости в нейросетях.
Что такое канал нейросетей и чем он отличается от SEO?
Это переходы и упоминания, которые вы получаете, когда ChatGPT, Алиса, Perplexity и другие модели называют ваш продукт в ответе. В SEO у страницы есть позиция в выдаче, в GEO позиции нет: либо модель вас назвала, либо нет. Поэтому и меряется канал иначе.
Почти весь трафик дала Алиса — это правило или частный случай?
Частный случай ниши. У аудитории с госзаказом Алиса главная нейросеть, потому что люди работают в сервисах Яндекса. У широкой бизнес-аудитории впереди чаще Perplexity и ChatGPT. Отсюда и совет: сперва понять, какой моделью пользуются именно ваши клиенты.
Сколько ждать первых переходов из нейросетей?
Быстро не будет. Канал в кейсе рос все 18 месяцев и опирался на уже готовый SEO-фундамент. Если сайт технически слабый и контента под вопросы аудитории нет, сначала уйдёт время на базу, а переходы пойдут позже.
Можно ли заниматься GEO без SEO?
На практике нет. Около 80% результата в GEO дают чистая техбаза, экспертный контент и внешние упоминания — то есть ровно то, что делает и SEO. Мы ведём их в одной связке, так эффективнее.
Как понять, что GEO работает, если статистики по нейросетям нет?
Собираем картину из нескольких сигналов: отчёт по внешним реферерам в Метрике, регулярный прогон целевых запросов по нейросетям и контроль индексации в вебмастерах. Плюс помним, что часть эффекта, вроде брендовых упоминаний без ссылки, в отчёты не попадает, но спрос подогревает.
Почему в кейсе нет имени клиента?
Клиент под NDA, поэтому описываем его по роду деятельности и заменяем узкоотраслевые термины нейтральными. Цифры по каналу публикуем с согласия клиента, имя — нет.
За 18 месяцев переходы из нейросетей выросли практически с нуля до 845, и три четверти этого трафика дала Алиса, тогда как ChatGPT, на который в GEO принято ставить первым, остался далеко позади.
