Workspace Digital Awards — приём заявок открыт! Успейте номинироваться по самой низкой цене. Повышение цен с 1 октября.
Умные технологии
Как Skillbox заменил облачную CRM на S2 и снял лимиты на 40 000 лидов в сутки
Умные технологии
#Внедрение и поддержка CRM#Проектирование и дизайн CRM

Как Skillbox заменил облачную CRM на S2 и снял лимиты на 40 000 лидов в сутки

13 
Умные технологии Россия, Тольятти
Поделиться: 0 0 0
Клиент

Скилбокс

Бюджет

2 500 000

Сфера

Образование, наука, работа

Регион

Россия

Сдано

Январь 2025

Задача

Клиент — образовательный холдинг Skillbox, лидер российского EdTech с каталогом более 700 программ и базой свыше 1 млн студентов. Коммерческий департамент компании работает под колоссальной нагрузкой: 1 500 активных менеджеров по продажам, база данных на 50+ млн записей и до 40 000 входящих заявок в сутки в периоды маркетинговых пиков.

Ранее продажи велись в публичном облаке AmoCRM, которое при масштабировании бизнеса уперлось в технологический потолок:

Скрытый простой (10–15% рабочего времени): разделение мощностей публичного облака с другими компаниями приводило к постоянным микросбоям и зависаниям — 1 500 менеджеров суммарно теряли сотни оплачиваемых часов.

Лимиты по API и 650 инцидентов в день: ограничения платформы на частоту запросов блокировали обмен данными с 15 внутренними сервисами на пиках рекламы, перегружая техническую поддержку.

Ограниченность воронки: типовая логика SaaS-системы не позволяла выстроить многоуровневую структуру сделок со сложными проверками, промежуточными статусами и гибкими ветвлениями.

Цель проекта — бесшовно перевести 1 500 сотрудников на выделенную enterprise-платформу, устранить простои и лимиты на обработку лидов, объединить внутренние сервисы компании и снизить совокупную стоимость владения инфраструктурой.

Решение

Для проекта было разработано и развернуто выделенное решение S2 CRM на базе независимого серверного кластера, полностью изолированное от внешних пользователей.

В ходе проекта было сделано:

  • Развернут кластер на базе Kubernetes с автомасштабированием. Мощности системы динамически расширяются при нагрузках свыше 1 000 заявок в час и автоматически снижаются в периоды спада, что гарантирует стабильность 24/7 без переплат за серверы.

  • Внедрена пакетная обработка данных (Bulk API). Передача лидов массивами полностью сняла барьеры по частоте запросов и исключила сбои при интеграции с 15 внутренними IT-сервисами компании.

  • Реализовано около 100 индивидуальных доработок. Разработана кастомная многоуровневая структура воронки продаж с валидацией данных на каждом этапе, а сквозная аналитика и клиентские сервисы объединены в едином интерфейсе менеджера.

  • Организована поэтапная миграция за 6 месяцев. Перевод 1 500 сотрудников выполнялся отдел за отделом без остановки коммерческого процесса. В процессе миграции база на 50+ млн записей была очищена от дублей, а корпоративные справочники нормализованы.

    Схематичная схема До-После

Результат

Миграция на выделенный кластер S2 CRM позволила Skillbox снять инфраструктурные ограничения и удвоить пропускную способность воронки продаж — платформа стабильно обрабатывает от 30 000 до 40 000+ заявок в сутки даже в периоды агрессивных маркетинговых кампаний.

Отказоустойчивость системы вышла на уровень SLA 99,9%. Это полностью ликвидировало скрытые простои, которые ранее отнимали 10–15% рабочего времени, и вернуло 1 500 менеджерам сотни часов продуктивной работы. Внедрение пакетной обработки данных сняло лимиты по API и стабилизировало обмен данными с 15 корпоративными сервисами, благодаря чему нагрузка на внутреннюю техподдержку снизилась в 6,5–13 раз — с 650 до 50–100 инцидентов в сутки.

Кастомизация интерфейса и валидация данных на каждом этапе воронки сократили цикл первичной обработки лидов на 15%. При этом переход с тарифов публичного SaaS-решения на независимый кластер с динамическим масштабированием снизил совокупную стоимость владения IT-инфраструктурой, обеспечив компании экономию до 2 млн рублей ежегодно.


Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Умные технологии с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку