Как снизить стоимость лида на 74% в Яндекс.Директ.

С января текущего года, мы стали замечать, что от месяца к месяцу у клиента заявок становится все меньше и меньше, соответственно обучение по кампаниям также невозможно из-за нехватки статистики.

Мы решили, создать одну общую составную цель, в нее включены все заказы, которые возможно совершить на сайте: оформление заказа в 1 клик “Купить” оформление заказа через корзину Гипотеза была в том, что при настройке стратегии “Оптимизация конверсии” по составной целе, рекламные кампании будут работать гораздо эффективнее. 

Для анализа эффективности рекламных кампаний мы воспользовались сервисом Goodkey и выявили пользовательские срезы, результаты по которым сильно отличались от средних значений. Сделали прогноз того, какие результаты могут дать наши изменения:

Клиент согласовал изменения, мы внесли их и стали следить за результатом.

Фактический результат от внесенных изменений оказался даже лучше прогнозируемого:

Заявки. Количество заявок выросло с 15 до 67 - на 346%

CPA. Стоимость привлечения снизилась с 492 до 373 рублей - на 74%

После того, как данных по конверсиям стало достаточно, мы перевели РК на стратегию “Оптимизация конверсий”. Кампании достаточно быстро обучились, далее мы начали анализировать кампании. 

В процессе анализа мы выявили срезы, скорректировав которые, можно повлиять на общую картину в плане цены лида и их количества — Вернувшиеся посетители, Неотказная аудитория. И предложили внести повышающие корректировки на них. 

Расширили семантику клиента, так как увидели потенциал в новых ключевых фразах.

1. Настроили одну общую составную цель по всем формам заказа на сайте

2. После сбора статистики данных по конверсиям, перевели кампании на “Оптимизацию конверсий”, обучение настроили по новой составной целе.

3. Расширение семантики, на основе поисковых запросов “Автотаргетинга”.

Каждые две недели, мы проводили чистку минус-слов в рекламных кампаниях. Обратили внимание, что “Автотаргетинг” подбирал достаточно дешевые и целевые запросы, мы решили добавить эти запросы в рекламные кампании, посчитав, что так мы сможем масштабировать дешевые лиды:

4. Помимо этого мы проводили тонкую работу с имеющейся аудиторией, а именно:

С помощью нашего инструмента GOODKEY увидели, что есть сегменты, которые приносят достаточно дешевые лиды, поставили на них повышающие корректировки:

Вернувшиеся посетители +20%

НЕотказную аудиторию +30%

Таким образом, мы решили сосредоточится на той аудитории, которая уже хорошо себя показывает и приносит нам дешевые лиды, за счет корректировок пробуем увеличить кол-во лидов.

5.  У клиента настроен показ рекламы на всю Россию.

Наш инструмент GOODKEY подсветил, что в кампаниях есть дорогие Регионы.

Проанализировав трафик по городам, мы решили внести понижающие корректировки на ГЕО, в которых расход есть, а конверсий нет.

Это поможет нам сократить расход на дорогие города, а высвободившейся бюджет будет потрачен на более дешевые ГЕО, а значит мы сможет снизить CPA и увеличить кол-во конверсий.

6.Наш инструмент GOODKEY подсветил, что в условии “Оформление заказа”, есть потенциал по приросту конверсий и снижению стоимости СРА.

Мы поставили повышающую корректировку на тех кто оформлял заказ, так как СРА у таких пользователей ниже среднего значения в 4-5 раз, посчитав что сможем улучшить наши показатели.

(28 дней с момента изменений) — CPA постепенно начал снижаться. Продолжаем контроль за кампаниями.

(60 дней с момента изменений) — Цена лида все также продолжает снижаться, число лидов увеличивается, следим дальше.

(90 дней с момента изменений) — Количество лидов увеличилось, стоимость лида значительно снизилась.

Автор кейса: Аникеева Кристина