Грузоперевозки из Китая — привлекли 211 лидов по 1700 рублей из Яндекс Директ

Клиент: транспортная компания, которая предоставляет полный комплекс логистических и торгово-экономических услуг:

— 20 лет опыта в международных грузоперевозках позволяют организовывать безопасную и оперативную доставку.

— Филиалы в России и Китае, главный офис — в Гуанчжоу.

— Собственные склады в Китае.

— Крупный оператор: логистические компании меньшего размера перекупают у него перевозки.

— Полный спектр услуг по работе с Китаем.

До обращения к нам рекламу в Яндекс Директ настраивало другое агентство, клиента не устраивало количество заявок и их стоимость. Так лид (отправка формы, звонок, клик по почте, обращение в чат, письмо) в среднем 40 шт в месяц по цене 5430 руб. После проверки настройки целей в метрике выявили, что не все формы были занесены в цель “Отправка формы с сайта”.

Цель: получать 150-200 целевых заявок в месяц по стоимости 1500-2000р.

Некоторые компании считают, что контекстная реклама должна автоматически приводить к качественным заявкам, а их количество зависит лишь от бюджета. Однако для достижения реальных результатов важны тщательный анализ, продуманная стратегия и точные настройки. В этом кейсе рассказываем, как нам удалось улучшить результаты для компании, занимающейся международными грузоперевозками из Китая.

Перед запуском кампании мы провели тщательный анализ текущей рекламной активности клиента и его ниши.

1. Мы изучили предложение компании, как потенциальные клиенты ищут услуги грузоперевозок, на что обращают внимание и какие уникальные предложения используют конкуренты.

Это помогло выделить болевые точки аудитории:

— скорость доставки

— прозрачность тарифов

— периодичность отгрузок

— возможность страхования груза

— надежность перевозчика.

Мы использовали их, чтобы создать привлекательные объявления:

Также этот анализ помог нам собрать дополнительные ключевые запросы для таргетинга.

2. Нам предоставили доступ к действующей кампании, что позволило выявить объявления с наибольшим количеством конверсий, определить эффективные географические зоны показов (была вся Россия, мы оставили только эффективные регионы), а также проанализировать целевую аудиторию по возрасту (например, исключили всех младше 18), по интересам. Также мы исключили нерелевантные запросы, снижающие качество заявок.

Для повышения прозрачности результатов и анализа качества лидов мы обновили цели в Яндекс Метрике, добавив такие действия, как заполнение формы и нажатие кнопки звонка, а также подключили calltracking для отслеживания звонков и оценки эффективности.

Мы использовали calltracking сервиса Callibri, которые легко отдает данные о звонках обратно в Яндекс Метрику и Директ, а также позволяет хранить архив звонков, чтобы можно было прослушать их и оценить качество лидов и работы менеджеров.

На основе анализа мы собрали новое семантическое ядро, которое разделили по группам для точного таргетинга.

1. Запустили кампании по нескольким направлениям:

— Поиск и РСЯ с корректировками («общие», «бренд», «гео»).

— Ретаргетинг, чтобы вернуть пользователей, ранее посетивших сайт.

— Автотаргетинг через «Мастер кампаний».

Под каждую кампанию создали 189 групп, чтобы более точечно воздействовать на аудиторию.

2. Запустили рекламную кампанию «Таможенные услуги»

Отдельно запустили рекламную кампанию для направления «Таможенные услуги» для охвата по дополнительным услугам компании, которые в 2024 году были очень актуальны.

➢ Первые шаги и трудности

Мы создали пакетную стратегию в направлении «Таможенные услуги». Однако результаты оказались неудовлетворительными:

— заявки с Поиска были слишком дорогими, поэтому кампанию пришлось приостановить;

— кампания на РСЯ демонстрировала лучшую активность, но целевые показатели не достигались.

➢ Изменили подход

Чтобы исправить ситуацию, мы объединили направление «Таможенные услуги» с ретаргетингом. Это решение позволило использовать больше данных для обучения кампании и повысить ее эффективность. Стратегия стала показывать себя лучше, но через некоторое время кампания потребовала значительного увеличения бюджета, что было неприемлемо.

➢ Оптимизировали

В результате мы разделили кампании для рекламы таможенных услуг и ретаргетинг, чтобы оптимизировать бюджет и повысить эффективность. Благодаря тому, что требуемая статистика накопилась и алгоритм обучился, кампания по таможенным услугам стала работать более результативно, а заявки поступали по целевой стоимости.

Для креативов мы использовали фото от клиентов, со стоков и созданные с помощью нейросети, чтобы адаптировать под запросы целевой аудитории. В результате креативы от нейросети сработали лучше! Главное, конечно, написать правильный промт. Мы детально описали все виды транспортных услуг клиента, маршруты перевозок и эмоции, которые должно вызывать изображение — уверенность, надежность и масштаб.

Для транспортных услуг довольно сложно создать привлекательные изображения в одном стиле. Вернее, трудоемко. С помощью нейросетей мы создавали много разных изображений и выбрали самое рабочее, при этом значительно сэкономили ресурсы.

Для повышения эффективности рекламной кампании мы применили пакетную стратегию управления бюджетом. Этот подход позволил использовать одну наиболее успешную стратегию для всех рекламных кампаний и гибко перераспределять бюджет, сохраняя CPL в заданных рамках. Например:

— Направление с высокой эффективностью и приоритетом, такое как железнодорожные перевозки, получали большее финансирование.

— Бюджет направлений с меньшей результативностью оптимизировался, освобождая ресурсы для получения качественных лидов.

Результатом применения стал стабильный поток заявок, контроль затрат.

Мы обратились в Яндекс, чтобы сравнить наши РК с конкурентами. Результаты помогли нам понять, что работает хорошо, а что можно улучшить.

Основные выводы

— Экономия бюджета: наш клиент вложил в рекламу на 6% меньше, чем конкуренты, но привлёк на 55% больше заявок. 

— Высокая эффективность: У компании процент заявок в 2,3 раза выше, чем у других на рынке, благодаря точной настройке рекламы. 

— Низкая стоимость лида: Стоимость одной заявки оказалась на 39% ниже, чем у конкурентов.

Выводы по динамике: 

— Наш клиент увеличил вложения в рекламу, как и конкуренты, но добился роста заявок на 66%, в то время как другие выросли только на 49%.

— Затраты на одну заявку у компании почти не изменились, в отличие от конкурентов, у которых они увеличились на 25%.

— Процент заявок у конкурентов снизился на 56%, а у нас благодаря грамотному управлению рекламой — улучшился на 29%.

Анализ конкурентов помог нам понять, как сделать рекламу нашему клиенту ещё лучше. Уже сейчас компания получает больше заявок за меньшие деньги, а оптимизация в сетях откроет новые возможности для роста.

После детального анализа рекламных затрат и сравнений с конкурентами мы обратили внимание на влияние управления бюджетом на ключевые показатели. Несмотря на успешные результаты по количеству и стоимости заявок, мы заметили сокращение рекламных показов, что могло негативно сказаться на охвате. Мы постепенно увеличивали бюджет, что позволило расширить аудиторию, при этом стоимость заявки осталась на прежнем уровне. Это решение способствовало привлечению большего числа качественных лидов.

Ежемесячный постепенный рост лидов при удержании стоимости лида в заявленном диапазоне.

Лучшим месяцем работы стал ноябрь, когда мы получили 211 лидов при стоимости лида 1735 рубля. 

Сравнение ноября с апрелем (первым месяцем кампании):

Рост лидов в ноябре: +211% (с 68 до 211 лидов). Стоимость лида в ноябре: выросла на 21% по сравнению с апрелем (1735 руб. вместо 1429 руб.), но осталась в запланированных пределах. Ноябрь стал подтверждением того, что выбранная стратегия дает результат: значительный рост лидов при оптимальной стоимости конверсий.

Итоговые результаты, которыми мы гордимся! 

Лучший месяц: ноябрь

Лидов: 211

Средняя цена лида: 1735 рублей

Рост лидов: на 211%