Компьютерное зрение на стройплощадке

Заказчик - компания Ingrad, которая специализируется на строительстве жилых кварталов комфорт- и бизнес-класса в Московском регионе, а также на строительстве загородной недвижимости.

Контроль техники безопасности на стройках компании INGRAD вёлся вручную: сотрудники просматривали видео с камер для обнаружения нарушений. Такой подход требовал больших ресурсов, но из-за человеческого фактора не гарантировал полного охвата и своевременного реагирования, сохраняя риски травматизма.

Поэтому стояла задача: создать систему мониторинга состояния безопасности сотрудников с помощью компьютерного зрения.

Внедрена ИИ-система анализа видеопотоков в реальном времени для выявления нарушений правил безопасности (отсутствие СИЗ, нахождение в опасных зонах и т.д.).

Мы подготовили для клиента техническое задание и контакты поставщиков камер, чтобы организовать их закупку и монтаж.

На протяжении нескольких месяцев видео со строек, фиксирующее всю активность сотрудников, регулярно собиралось и передавалось команде разработчиков для дальнейшей обработки и разметки.

Разметчики вручную классифицировали объекты (строителей, каски, инструменты) на каждом кадре видео. Из-за большого объёма записей и высокого FPS этот этап оказался наиболее затратным по времени.

За основу была взята модель для детекции объектов YOLO, которая была дообучена на размеченных данных со стройплощадок клиента. Обученная модель была протестирована, развернута и передана клиенту.

- Создана система мониторинга безопасности с автоматической генерацией оповещений при нарушениях.

- Снижены риски травматизма на 70%.

- Улучшилась общая безопасность на производстве.