Магазин грузился 5 секунд - теперь мгновенно: перевели монолит на Laravel в 7 сервисов на Go и С#

Клиент: Artfabric - марка дизайнерской мебели и декора. Интернет-магазин с каталогом на 2 200 позиций, собственный склад в Санкт-Петербурге, салоны в Москве и Петербурге. Ситуация на входе: проект достался в наследство как legacy на Laravel. Страницы каталога открывались около пяти секунд, поиск по товарам работал медленно, потребление памяти на сервере было избыточным. Архитектура монолитная: любая правка затрагивала всю систему целиком, поэтому каждый релиз нёс риск уронить работающий магазин. Развивать продукт в таком виде было дорого и опасно. Задача: переписать платформу на современный стек, разделить её на независимые части, ускорить отдачу страниц и параллельно выкатить новый дизайн витрины по макетам дизайнера. Ключевое ограничение: магазин действующий, продажи идут ежедневно, салоны работают. Останавливать торговлю на время переезда было нельзя.

Проект вёл один разработчик — от архитектуры до эксплуатации в проде.

Декомпозиция монолита

Разнесли систему на семь независимо деплоящихся сервисов на Go:

• публичный REST API

• SSR-фронтенд витрины

• админ-панель

• личный кабинет клиента

• AI-сервис для внутренних задач

• генератор коммерческих предложений

• сервис экспорта товарных фидов

Каждый сервис — отдельный репозиторий со своим пайплайном. Релиз одного не затрагивает остальные, нагруженные части масштабируются отдельно.

Переход на Go

Бэкенд переписали с Laravel и PHP на Go, использовали Fiber и Chi. Go выбрали ради скорости отдачи и предсказуемого потребления памяти под нагрузкой.

Серверный рендеринг вместо SPA

Отказались от одностраничного приложения в пользу SSR на Templ и HTMX. Решение принимали осознанно: для магазина с каталогом на 2 200 позиций органический трафик важнее клиентской интерактивности. Серверный рендеринг дал быструю первую отрисовку и полную индексируемость каталога поисковиками, а заодно убрал дублирование бизнес-логики между фронтендом и бэкендом.

Поиск и кеширование

Полнотекстовый поиск по каталогу вынесли в Meilisearch с автоматической деградацией на pg_trgm при недоступности индекса. Часто запрашиваемые данные закрыли кешем на Redis, что сняло пиковую нагрузку с PostgreSQL.

Редизайн

Параллельно с миграцией выкатили новый дизайн витрины по макетам дизайнера. Новая витрина сразу собиралась на новом стеке, без промежуточной вёрстки под старую систему.

Миграция без остановки продаж

Сервисы поднимались и обкатывались параллельно с работающим монолитом: пока новая версия проверялась на реальных данных, магазин продолжал торговать на старой. Финальное переключение основного сайта выполнили за одно ночное окно с сохранённой возможностью отката.

Инфраструктура

Развернули self-hosted GitLab, настроили CI/CD с автоматическим деплоем. Выкатка сократилась с ручной процедуры до одного пуша.

Скорость и производительность

• Время загрузки страниц каталога сократилось с ~5 секунд до долей секунды.

• Потребление памяти на сервере снизилось кратно — прежнее железо стало держать заметно большую нагрузку.

• Поиск по каталогу из 2 200 позиций работает мгновенно, пиковая нагрузка на базу снизилась в разы.

Устойчивость и развитие

• Релиз или отказ одного из семи сервисов больше не затрагивает остальные.

• Нагруженные части системы масштабируются отдельно, без апгрейда всей платформы.

• Выкатка сократилась с ручной процедуры до одного пуша — новые функции доходят до прода в тот же день.

Бизнес

• Магазин не простоял ни дня: продажи и работа салонов в период миграции не прерывались.

• Каталог на 2 200 позиций полностью отдаётся сервером и индексируется поисковиками.

• Новая витрина по макетам дизайнера выкатилась одновременно с переездом на новый стек — без промежуточной вёрстки под старую систему.

Платформа продолжает развиваться на новой архитектуре: с момента переезда добавлены AI-сервис для контент-команды, генератор коммерческих предложений и автоматический экспорт товарных фидов.