Оркестрация бэкенда на n8n: интеграция локального ИИ Ollama и автоматизация бизнес-процессо

Разработка и внедрение централизованного интеграционного контура для автоматизации разрозненных бизнес-процессов компании. Требовалось сократить ручной труд при обработке клиентских запросов, синхронизировать внутренние ИТ-системы и обеспечить обработку данных в изолированной инфраструктуре с учётом высокой нагрузки.

Реализованное архитектурное решение:

Оркестрация на n8n: Спроектирована и запущена сквозная логика сценариев в Docker-контейнерах для сбора данных из мультиканальных триггеров (Multi-Trigger Ingress).

Изолированный ИИ-контур: На базе Ollama развернута локальная языковая модель и подключена векторная база знаний Qdrant. Созданы AI-ассистенты для квалификации лидов и формирования ответов на основе внутренней документации компании без передачи данных во внешние API.

Надёжная обработка данных: Для защиты от сбоев внедрена архитектура с очередями сообщений (Transaction Queue). Логика SKIP LOCKED при работе с PostgreSQL/MySQL используется для предотвращения дублей и блокировок транзакций при высокой нагрузке.

Кастомные интеграции: Разработаны парсеры и вебхуки, объединившие CRM-системы (amoCRM / Битрикс24) со складским и учётным ПО компании в единую систему.

Компания получила автоматизированный backend-контур для обработки запросов и синхронизации внутренних систем. Время обработки типовых запросов сократилось до нескольких секунд, а рутинная нагрузка на сотрудников существенно снизилась. Архитектура предусматривает дальнейшее масштабирование системы и подключение новых сценариев автоматизации.