От OLV-показа к бронированию: как «Авиакасса» запустила медийку в перформанс

Представители AdVisor Media, Otclick и «Авиакассы» рассказали Sostav о том, как видеореклама в OLV-формате стала точкой входа в воронку продаж. Команда протестировала гипотезу: может ли качественный прогрев через кастомный поведенческий сегмент обеспечить не просто охват, а подготовленную к конверсии аудиторию. Результаты кампании подтвердили — даже без изменения креатива и при узкой ЦА можно достичь стабильных медиа и поведенческих показателей, которые усиливаются на этапе ретаргетинга.

В сентябре 2025 года Adtech-компания Otclick и агентство AdVisor Media запустили рекламную кампанию клиента «Авиакасса». Основной задачей было оценить, насколько эффективно Otclick может обеспечить релевантный охват и качественный прогрев целевой аудитории через видеорекламу.

Кампания была построена на основе глубоко проработанного поведенческого сегмента, объединенного через универсальный идентификатор Otclick ID. В процессе размещения команда Otclick проводила ежедневную оптимизацию, сочетая работу AI-алгоритмов и экспертный анализ.

По завершении кампании агентство AdVisor Media запустили сценарии ретаргетинга на посетителей Otclick в VK и «Яндекс». Результаты подтвердили: аудитория, сформированная и прогретая через Otclick, показала высокую конверсионность на последующих этапах воронки.

«Авиакасса» — онлайн-сервис по поиску и бронированию авиабилетов, отелей и ж/д билетов. В рамках пилота команда решила протестировать Otclick как альтернативный канал для первого контакта с аудиторией.

Цели и задачи

Охватить новую аудиторию частых путешественников.

Оценить медиа-эффективность: CTR, VTR (полный досмотр), качество трафика (отказы, время на сайте, глубина просмотра).

Измерить конверсию по целям на сайте: клик на поиск, переход к бронированию.

Подтвердить гипотезу, что качественный прогрев на Otclick повышает. эффективность последующих перформанс-кампаний в «Яндекс» и VK.

Для запуска была проведена многоуровневая работа по сборке ЦА. Помимо стандартных демографических параметров команда использовала поведенческие сигналы из шести источников:

• контекстуальный таргетинг;

• посещение ресурсов про туризм и путешествия;

• Retail DATA;

• таргетинг по геодате;

• таргетинг по установленным приложениям;

• упор был сделан не только на платежеспособную аудиторию, которым интересны деловые поездки, но и на потенциальных путешественников, организующих самостоятельные поездки по стране и зарубеж.

Все эти сигналы были объединены в единый пользовательский профиль с помощью Otclick ID — собственного кроссплатформенного идентификатора. Это позволило сформировать кастомный сегмент «Путешественники» с высокой релевантностью к задачам клиента.

С какими сложностями столкнулись?

Даже при точной сборке аудитории возникла необходимость тонкой настройки контекста показа:

• отдельные площадки, формально соответствующие целевому сегменту, требовали дополнительной оптимизации;

• у части аудитории интерес к бренду формировался через просмотр, а активность на сайте проявлялась позже, поскольку в тревел-сегменте решение о покупке билетов часто смещается ближе к путешествию;

• ключевой задачей стало поддержание баланса между широким охватом и качеством привлеченного трафика.

Это потребовало не только автоматической аналитики, но и ручной оптимизации чтобы уточнять таргетинг, исключать нерелевантные источники и усиливать связь между рекламным сообщением и поведением пользователя.

Как решали?

Первый этап — запуск на основе глубокой сборки ЦА и AI-алгоритмов

• Использован кастомный сегмент, обогащенный через Otclick ID.

• Задействованы AI-предикторы: VTR Predictor — для максимизации досмотров, CTR Predictor — для повышения кликабельности.

• VTR Predictor — для максимизации досмотров.

• CTR Predictor — для повышения кликабельности.

• Post-View Predictor — для оценки скрытого интереса.

Ролик оставался неизменным весь период — вся эффективность достигалась за счёт качества показа, а не изменений креатива.

Второй этап — ежедневный мониторинг и точечная настройка

Операционные решения по оптимизации OLV (анализ источников, корректировка таргетинга, отключение низкоэффективных площадок) — ежедневно выполнялись на стороне команды в течение всего срока размещения, без дополнительных этапов внешнего согласования. Так удалось сохранить высокое качество контакта, оперативно и без задержек.

Третий этап — динамика улучшения показателей

• Полный досмотр — на 2,3% выше прогнозного значения.

• CTR — рост на 56% относительного KPI.

• Конверсия по целям на сайте выше плановой с пиковыми значениям прироста до 100% от среднего.

• Качество трафика: пользователи демонстрировали устойчивую вовлеченность в рамках сессии, показатель отказов составил всего 9,5%.

Дополнительно:

По завершении OLV кампании, агентство AdVisor Media провело дальнейшую доработку аудитории:

• был запущен ретаргетинг на аудиторию кастомного сегмента Otclick в «Яндекс.Директ» и VK;

• конверсия в бронирование на ретаргетинге на 2,7% выше, чем на «холодном» трафике.

Это подтвердило: прогрев через Otclick был качественным, а сформированный сегмент — готов к конверсии при последующем контакте через перформанс-каналы, что привело впоследствии к значимым достижениям в бронированиях и оплатах по ласт клик.

Кампания подтвердила, что точность подбора ЦА — ключевой фактор эффективности даже в сложных сегментах. Сочетание многоуровневой сборки профиля, универсального идентификатора Otclick ID, адаптивных AI-алгоритмов и ежедневной экспертной оптимизации от совокупной работы команды позволило не только выполнить задачи клиента, но и создать качественную основу для последующих перформанс-этапов воронки, реализованных силами агентства AdVisor Media.

Команда проекта:

Клиент: «Авиакасса»

Агентство: AdVisor Media

Технологический партнёр: Adtech-компания Otclick