200 000 000
Информационные технологии и интернет
Android
Ноябрь 2026
Разработка и внедрение программно-аппаратного комплекса для цифровизации процессов планирования, управления и контроля ремонтных работ.
Основная задача — сократить продолжительность планово-предупредительных ремонтов, повысить эффективность использования персонала и оборудования, обеспечить прозрачность производственных процессов и оперативное выявление отклонений от графика.
В рамках проекта разработан и внедрён программно-аппаратный комплекс — отечественная цифровая платформа для интеллектуального управления ремонтами.
Реализованы следующие функциональные возможности:
Динамическое планирование — формирование и актуализация графиков ремонтных работ, контроль критического пути и прогнозирование сроков завершения ремонта.
Цифровая 3D-модель — визуализация состояния оборудования, хода выполнения работ и производственных процессов.
Видеоаналитика и компьютерное зрение — автоматизированный мониторинг выполнения работ, контроль присутствия персонала и выявление отклонений.
Промышленный интернет вещей (IoT) — сбор и обработка данных с оборудования и производственных объектов.
Искусственный интеллект — анализ производственных данных, прогнозирование рисков и поддержка принятия управленческих решений.
Автоматическая обработка технической документации — распознавание документов и использование полученных данных для формирования графиков работ.
Оперативная аналитика — интерактивные панели мониторинга, отчётность и контроль ключевых показателей ремонта.
Результаты внедрения:
Сокращение продолжительности ремонта с 30 до 24 суток.
Повышение производительности труда на 30%.
Сокращение времени на административные операции на 60%.
Повышение эффективности использования оборудования на 25%.
Подтверждённый экономический эффект — 66 млн рублей в 2023 году и 130 млн рублей в 2025 году.
Программное обеспечение включено в Реестр российского ПО. Получено 5 свидетельств о регистрации результатов интеллектуальной деятельности (РИД).
Результат проекта: создано отечественное цифровое решение, успешно применяемое и готовое к масштабированию на другие объекты энергетики и промышленности.
![]()
Екатерина Байбакова
Для команды этот проект стал важным примером успешного внедрения отечественных цифровых технологий на сложном объекте. Нам удалось не только разработать и внедрить комплексное решение, объединяющее ИИ, видеоаналитику и динамическое планирование, но и подтвердить его эффективность реальными производственными и экономическими результатами.
Полученный опыт позволяет нам адаптировать и масштабировать технологии ПАК для решения задач других предприятий. Мы открыты к новым проектам и технологическому сотрудничеств