Парсинг + REST API + админ-панель для парсинга чата по Swift-переводам

📌 Проблема бизнеса

Компания, занимающаяся Swift-переводами, сталкивалась с высокой нагрузкой на службу поддержки. Клиенты часто задавали одни и те же вопросы, а новые вопросы появлялись в Telegram-чате быстрее, чем менеджеры успевали их фиксировать. Было необходимо автоматизировать процесс сбора и публикации актуальных FAQ, чтобы быстро переносить полезную информацию из чата на сайт в формате базы знаний и форума.

💡 Решение – автоматизированная система парсинга, модерации и публикации FAQ

Для оптимизации работы была создана система парсинга Telegram-чата с автоматической обработкой вопросов и ответов, модерацией через админ-панель и последующей публикацией на сайт.

🔹 Технологический стек:

• База данных: PostgreSQL (хранение вопросов, ответов и их статусов)

• Парсинг Telegram-чата: Pyrogram

• Backend и админ-панель: Django

• API: Django REST Framework (DRF)

🔹 Как это работает?

1. Парсинг чата:

o Бот на Pyrogram мониторит чат и автоматически извлекает вопросы и ответы, привязывая их друг к другу.

o Данные заносятся в PostgreSQL в раздельные таблицы (вопросы и ответы) с привязкой по ID.

2. Модерация в админ-панели Django:

o Менеджеры просматривают вопросы в удобном интерфейсе, исправляют грамматические ошибки и дополняют ответы.

o При необходимости вопросы можно редактировать или объединять (если дубликаты).

o После проверки менеджеры нажимают "Опубликовать", и вопрос с ответом попадает в таблицу проверенных.

3. Публикация в формате FAQ:

o Проверенные вопросы и ответы автоматически подтягиваются на сайт через REST API.

o Фронтенд (FAQ-страница) получает актуальные вопросы по API и отображает их пользователям.

🚀 Результаты и выгоды:

✅ Автоматический сбор информации – вопросы и ответы не теряются в чате.

✅ Быстрая модерация – менеджеры видят все новые вопросы в одном месте.

✅ Грамотное и актуальное FAQ – текст проверяется и редактируется перед публикацией.

✅ Обновляемая база знаний – новые вопросы мгновенно появляются на сайте.

✅ Снижение нагрузки на поддержку – клиенты находят ответы сами, без участия менеджеров.

Благодаря этому решению компания смогла сократить время на обработку клиентских запросов, минимизировать дублирующиеся вопросы и автоматизировать обновление базы знаний.