Стартовали новые рейтинги digital-подрядчиковУспейте принять участие! Предварительные результаты.
Gambit Lab
RAG-система вопрос-ответ для обучения новичков в самописной CRM
Gambit Lab
#Проектирование и дизайн CRM#Разработка чат-ботов#Разработка программного обеспечения

RAG-система вопрос-ответ для обучения новичков в самописной CRM

43 
Gambit Lab Россия, Москва
Поделиться:
RAG-система вопрос-ответ для обучения новичков в самописной CRM
Клиент

ООО КММ

Бюджет

300 000

Сфера

Услуги

Регион

Россия, Москва

Сдано

Август 2024

Задача

📌 Проблема бизнеса

В компании используется самописная CRM, информация о которой недоступна в открытых источниках. Новички сталкиваются с трудностями при работе с системой, задавая множество вопросов сеньорам, что отвлекает их от основной работы. Необходимо автоматизированное решение, позволяющее оперативно получать ответы без участия опытных сотрудников.

Решение

💡 Решение – AI-чат с RAG-системой

Для автоматизации процесса обучения был разработан AI-чат, интегрированный в CRM, который предоставляет ответы на вопросы сотрудников, а также позволяет анализировать и дополнять базу знаний.

🔹 Технологический стек:

• Backend: FastAPI

• База данных: PostgreSQL (хранение вопросов, ответов и их статусов)

• Векторный поиск: Milvus

• Frontend: React (встроенный чат в CRM, аналог Jivo)

• Файлы и изображения: S3-хранилище

🔹 Как это работает?

1. Обращение к боту – пользователь вводит вопрос в чат внутри CRM.

2. Поиск ответа – система анализирует запрос и:

o Если найден релевантный вопрос, он предоставляется пользователю.

o Если вопроса нет или он недостаточно точен, система предлагает топ-5 похожих вопросов.

3. Дополнительные вопросы – если найден вопроса, бот предлагает ещё 3 связанных вопроса (в виде кнопок «Возможно, вас интересует»).

4. Отправка вопроса сеньору – если пользователь не нашёл нужного ответа, он нажимает кнопку «Нет моего вопроса», после чего вопрос отправляется сеньору по API.

5. Дополнение базы знаний – сеньор отвечает на вопрос, и система автоматически записывает этот ответ в базу, обновляя знания бота.

6. Статусы вопросов – все вопросы фиксируются в PostgreSQL с возможностью отслеживания:

o Без ответа

o Ожидание ответа сеньора

o Добавлен в базу знаний

o Часто задаваемый вопрос

Результат

🚀 Результаты и выгоды:

✅ Снижение нагрузки на сеньоров – они больше не отвлекаются на повторяющиеся вопросы.

✅ Быстрое обучение – новички получают ответы моментально.

✅ Интерактивность – чат не только отвечает, но и предлагает сопутствующие вопросы.

✅ Автоматическое пополнение базы знаний – система становится умнее со временем.

✅ Прозрачность – администраторы видят вопросы без ответов и контролируют процесс обучения.

В итоге компания получила эффективный инструмент для обучения, который помогает новым сотрудникам адаптироваться без участия опытных специалистов.


Стек технологий

  • Python Python Язык программирования
  • FastAPI FastAPI Фреймворк/библиотека
  • PostgreSQL PostgreSQL База данных

Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Gambit Lab с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку