Поисковая оптимизация для «ВсемЕда»

«ВсемЕда» — экосистема и сервис онлайн-бронирования ресторанов, баров и кафе.

Пользователи могут за пару кликов зарезервировать столик и заказать доставку еды со скидкой до 50%. Сервис стартовал летом 2024 года, а к концу года уже работал в Москве и Петербурге. В планах — выход в регионы и страны СНГ.

Наша задача — помочь бренду заговорить на языке поисковых систем, чтобы о нем узнали в Яндексе и Гугле. Сфокусировались на ключевых направлениях.

SEO-структура сайта

Выстроить навигацию с учетом логики поиска и категорий.

Тексты для разделов сайта

Подготовить SEO-тексты для основных разделов.

Тексты для карточек заведений

Сделать описания с ключевыми словами и фразами для ресторанов, кафе, доставок.

Описания в сторах

Переписать и адаптировать тексты для магазинов приложений.

Продумали все до мелочей — от структуры сайта до текстов карточек ресторанов и кафе. 

Провели SEO-анализ: промониторили поисковые системы, проанализировали конкурентов и составили план работы.

Собрали семантическое ядро, разделили ключевые слова на группы, чтобы потом оптимизировать каждую страницу сайта под один кластер запросов.

У заказчика были наброски: названия разделов и базовое понимание, как должен выглядеть сайт. Мы доработали логику, составили финальную карту сайта и SEO-структуру.

На этом этапе не просто называли страницы, а подбирали ключевые запросы, группировали их и продумывали контент.

Каждую тему обсуждали с заказчиком, чтобы на выходе получить удобный и понятный сайт, который работает и на пользователей, и на поисковые системы.

После утверждения структуры начали собирать фактуру.

С помощью Key Collector и Pixel Tools подобрали ключевые запросы и LSI-фразы.

Написали тексты по техническому заданию от SEO-специалиста. Не забыли, что эти тексты будут читать люди, поэтому подключили к работе редактора, который всегда отстаивал интересы читателей.

Так мы получили пул текстов, которые не только ловят трафик, но и отвечают на вопросы пользователей. Это наглядный пример SEO-оптимизации, у которой продуман каждый элемент.

Когда основные страницы были готовы, пошли вглубь и сосредоточились на карточках ресторанов, кофеен, баров и доставок.

Чтобы быстрее наполнить сайт и вывести продукт на рынок, подключили нейросеть.

Собрали промпт, который помог получать черновики от ИИ по заданной структуре. Без ИИ на одну карточку уходило 15–20 минут, а с ним — 5–7 минут на редактуру.

Процесс выглядел так:

1. Собрали данные: адрес, кухня, атмосфера, меню, особенности.

2. Сгенерировали описание по заранее прописанному промту.

3. Отредактировали тексты, чтобы они звучали как от живого человека, а не бота.

Это отличный пример SEO сайта, при котором сочетаются технологии и человеческий подход.

Обычно этот текст пролистывают, но для SEO он важен: влияет на индексацию и выдачу в результатах поиска.

Переписали тексты в App Store, Google Play и RuStore сразу для двух приложений «ВсемЕда»: для гостей и для партнеров.

В описаниях отразили четкое позиционирование бренда, добавили ключевые фразы, обозначили преимущества и УТП для каждой аудитории.

С тех пор регулярно обновляем описания: добавляем новые фичи, уточняем географию, переписываем блоки под релевантные запросы.

Добавили 1000 карточек заведений за один месяц

Оформили 100+ SEO-разделов под форматы заведений и сценарии поиска

х2 рост органического трафика благодаря SEO-архитектуре и контенту