Получили 2,3 млн выручки за семь месяцев с помощью Яндекс Директ

Изначально клиент пришел с целью протестировать разные настройки рекламных кампаний. При изучении трафика в Яндекс Метрике эксперты Церебро увидели проблему с брендовым трафиком.

В рекламе по брендовым запросам нет ничего плохого. Она не позволяет конкурентам забирать уже прогретых покупателей. Опасность появляется, когда нет альтернативных связок для продвижения.

Если откроются новые компании-конкуренты и начнут настраивать рекламу, аукцион может перегреться. Стоимость брендового трафика станет высокой. То есть нужно будет увеличить вложения в рекламу — это сделает ее менее рентабельной. А если оставить прежний бюджет, то количество лидов снизится.

Эксперты Ц понимали, что брендовый трафик нужен, но также видели две вышеперечисленные проблемы в будущем. Значит стоило наработать и другие подходы к получению продаж.

Поэтому продвижением закрывали две задачи:

- Протестировать различные настройки к рекламным кампаниям и найти рабочие связки.

- Снизить зависимость от брендового трафика, но оставить брендовые кампании.

За семь месяцев закрыли задачи клиента.

В кейсе рассказан период за первые 7 месяцев с начала работы. Продвижение интернет-магазина франшизы спортивного питания и пищевых добавок. Точки продаж всего в 4 городах.

За семь месяцев работы:

- Протестировали 44 кампании.

- Увеличили долю повторных продаж с Яндекс Директа на 18,7% за аналогичный период прошлого продвижения.

- Получили на 12% больше продаж, чем при предыдущем продвижении.

- Принесли 2,3 млн выручки с рекламы по ограниченному ГЕО.

- Вписались в KPI 800 рублей по стоимости продажи.

Решили проблему с брендовым трафиком, о которой не знал клиент.

Во время подготовки к запуску специалисты Церебро обнаружили, что при предыдущем продвижении 82% продаж получали с брендовых запросов. То есть чаще всего клиенты приходили на сайт и покупали, когда набирали в поиске название компании.

Проблемы брендового трафика как основного

Проблема 1 — брендового трафика у клиента мало. В какой-то момент проект неизбежно упрется в потолок по продажам.

Проблема 2 — если у проекта появятся новые конкуренты и начнут крутиться по их брендовым запросам, аукцион перегреется. Тогда стоимость лида с него внезапно вырастет. То есть за тот же бюджет лидов будет меньше, потребуется значительно увеличить вложения в рекламу — это сделает ее менее рентабельной. А при прежнем бюджете количество лидов снизится.

Если работать только на брендовом трафике, то в обоих случаях есть большой риск просадки по лидам и, как следствие, выручке. Мы хотели предотвратить такой сценарий и обеспечить клиенту долгосрочный результат. Поэтому специалисты Ц взяли на себя задачу снизить зависимость от брендового трафика.

В итоге сбалансировали трафик и сохранили теплоту лидов. Рассказываем, как пришли к результатам.

Специалисты Церебро перебирали настройки одну за одной, отслеживали результаты и фиксировали, где есть небрендовый трафик. Настройки результативных кампаний масштабировали, а неэффективные — отключали.

План действий был такой:

1. Запустили кампании по брендовым запросам. Это помогло не отдавать потенциальных лидов конкурентам, которые по ним настроились. Оставили автотаргетинг.

При этом внутри объявлений использовали ключевые слова без упоминания проекта, а офферы — на основе преимуществ продукта. Это должно было принести часть продаж по небрендовому трафику.

2. Протестировали:

- Товарную кампанию на поиске + РСЯ.

- Мастер Кампаний с категориями интересов и поисковыми запросами.

- ЕПК рекламу на поиске + товарная кампания на два разных гео: Химки и Красногорск.

- Рекламу в ТГ-каналах.

- Look-alike таргетинг на похожую аудиторию по покупкам и по базе номеров.

Для проекта запустили рекламу в конце декабря 2023 года. В итоге за семь месяцев запустили все запланированные кампании, снизили долю брендового трафика и увеличили его теплоту. Каждую кампанию тестировали по единой логике. При этом среднюю стоимость лида удержали в рамках KPI до 800 рублей, она составила 765 рублей. 

Продвижение стартовали с брендовой кампании на поиске. Так мы бы не теряли конверсионный трафик. Параллельно следовали стратегии и тестировали запланированные гипотезы.

ГЕО: группы по городам регионов.

Настройка для теста: ручная кампания, брендовые запросы, автотаргетинг, группы по городам.

Вывод: настройка эффективна.

Результаты:

- 322 продажи;

- 16% запросов, которые принесли продажи — небрендовые;

- 274 рубля — средняя стоимость достижения цели. 

Эталонная брендовая кампания. Цель — получить лиды с поиска, которые так или иначе используют бренд в запросе. Не позволить конкурентам настроиться на клиента и забрать трафик.

При настройке дали возможность работать автотаргетингу. Это автоматический алгоритм, который «помогает» рекламной кампании и дополнительно подбирает аудиторию. По опыту экспертов Церебро, он может приводить мусорный трафик. Однако порой автотаргет срабатывает и приносит лиды, поэтому на старте тестирует, как он себя покажет для проекта.

Чтобы собрать актуальную статистику, запустили кампанию по стратегии «максимум кликов». Она приносит больше трафика, поэтому информация о поведении пользователей собирается быстрее. При этом после запуска кампанию детально отслеживали на каждом этапе.

Создали группы по городам объявлений: Сургут, Нижневартовск, Мегион, Химки

Красногорск. Оффер — магазин спортивного питания в регионе показа и высокое качество.

В первые две недели кампания дала 27 продаж по цене цели 173 рубля — такой старт устраивал и экспертов, и клиентов. В итоге за весь срок продвижения кампания показала 322 конверсии.

При этом 16% запросов, которые принесли продажи, — по автотаргетингу. Эксперты мониторили кампанию и видели, что все из них небрендовые. Это давало почву для будущих гипотез и тестов.

Места показа: поисковая выдача + товарная галерея на поиске, ручная настройка.

ГЕО: Сургут.

Настройка для теста: ручная кампания, автортаргетинг на поиске.

Вывод: настройка эффективна.

Результаты:

- 73 продажи, 33% дал автотаргет;

- 50% запросов, которые принесли продажи — с автотаргета;

- 738 рублей — средняя стоимость цели. 

Эксперты Церебро настроили кампанию с показами на поиске и в товарной галерее.

Создали группу объявлений на основе брендовых запросов, офферы — магазин спортивного питания с большим ассортиментов и скидка 10%. Чтобы автотаргетинг дополнял работу ручных настроек, выбрали: целевые запросы, узкие запросы, запросы с упоминанием бренда, запрос без упоминания бренда и брендов конкурентов.

В результате из конверсионных 30 запросов 15 — с автотаргетинга. Все они узкие и целевые, как были выбраны в настройках. То есть автотаргетинг дополнил ручные настройки, и половина рабочих запросов оказалась именно с него.

Кроме того, 24 из 73 продаж принесли запросы с автотаргетинга.

То есть запросы конвертировались в лидов, и 33% всех продаж дал автотаргет.

Место показа: поисковая выдача + товарная галерея на поиске, ручная настройка.

ГЕО: Химки.

Настройка для теста: автортаргетинг на поиске.

Вывод: настройка неэффективна для ГЕО.

Результаты:

- 4 992 показа;

- 245 кликов;

- 3 конверсии, все с автотаргета;

- 4 208 рублей — средняя стоимость цели. 

Кампания на поиске с автотатргетом результативно сработала отдельно на Сургут. Поэтому создали еще одну кампанию с ГЕО в Химках. Использовали такие же офферы, адаптировали запросы, также выбрали категории автотаргетинга: целевые запросы, узкие запросы, запросы с упоминанием бренда, запрос без упоминания бренда и брендов конкурентов. 

В результате получили почти 5 тысяч показов и 245 кликов, но всего 3 конверсии. Количество и стоимость не устроили специалистов Церебро. Вердикт — настройка не сработала для выбранного ГЕО.

Настройка для теста: автоматические алгоритмы в товарной кампании также принесут продажи не по брендовому трафику.

Вывод: настройка эффективна.

Результаты:

- 30 конверсий — все не по брендовым запросам;

- 285 рублей — средняя стоимость цели. 

Товарные кампании часто эффективны для интернет-магазинов. Формат карточек с преимуществами на первых позициях в поиске или большим баннером в РСЯ выгодно показывает продукты компании. 

Главное в таких объявлениях — это изображение товара с его описанием и характеристиками. То есть это реклама товаров, а не магазина. Поэтому потенциально конверсии могли привести запросы по продуктам, даже если в объявлении было упоминанием бренда.

Гипотеза подтвердилась — получили 30 продаж, все они по альтернативным, целевым и узким запросам с автотаргетинга. 

Настройка для теста: дополнительные категории интересов.

Вывод: настройка оказалась неэффективна.

Результаты:

14 конверсий — все не по брендовым запросам;

1 513 рублей — средняя стоимость цели. 

В Мастер Кампаний имеют значение настройки, но в целом она автоматически создает объявления и подбирает аудиторию. Внутри кампании можно вручную указать дополнительные категории интересов аудитории. Мы указали спорт, спортивную одежду, спортивные товары. Это должно было привлечь более целевых посетителей, принести больше продаж и снизить стоимость конверсии.

Гипотеза опроверглась. Несмотря на конверсии Мастер Кампаний, но стоимость лида оказалась почти в два раза выше KPI. При этом товарная кампания с автотаргетом и автоматической загрузкой товаров с сайта показала 30 конверсий по 285 рублей. 

Настройка для теста: реклама в тг-каналах.

Вывод: настройка неэффективна.

ГЕО: Красногорск, Химки, Нижневартовск, Сургут.

Результаты:

- 28 274 показа;

- 49 кликов;

- 1 конверсия, с автотаргета. 

Во время продвижения в Яндекс Директ появилась новая площадка для рекламы — телеграм-каналы. Клиент захотел ее протестировать.

Реклама в телеграм-каналах возможна только по стратегии «максимум кликов» за клики. Для теста эксперты Церебро подготовили наиболее релевантные креативны и запустили по тематикам. С такими настройками кампания не запускалась. Вероятно, из-за узкого ГЕО, в котором мало телеграм-каналов каналов.

Так как изменить ГЕО мы не могли из-за ограничений франшизы, то выбрали рекламу на широкую аудиторию — без выбора тематик. Крутили кампанию две недели и в результате получили всего 49 кликов и 1 конверсию с автотаргетингового запроса. Количество и стоимость не устроили экспертов. Вердикт — автоматическая реклама в телеграм-каналах от Яндекса на такое узкое ГЕО оказалась неэффективна. 

ГЕО: Красногорск, Химки, Ханты-Мансийский автономный округ.

Настройка для теста: целевые запросы по категориям товаров без автотаргетинга.

Вывод: настройка неэффективна.

Результаты:

- 91 299 показов

- 197 кликов

- 0 продаж 

Автотаргет приводил продажи по целевым запросам, поэтому решили протестировать их отдельно на РСЯ. Потенциально такая компания могла привлечь большой объем аудитории по меньшей стоимости. Задали стратегию «максимум конверсий» с оплатой за клики, чтобы привлечь как можно больше трафика на узком ГЕО. Создали объявления с офферами по востребованным категориям товаров: протеин, гейнеры, аминокислоты, креатин. В текстах отразили потребности ЦА и большой ассортимент магазина.

В результате кампания крутилась, но клик составил 26,6 рублей, что дороже других кампаний. Провели оптимизацию, но цена клика не снизилась. В итоге отключили кампанию.

В целом, отдельно как место показа для проекта РСЯ оказались неэффективными. На бюджетах до 3 000 рублей пробовали тестировать варианты по запросам «спортивное питание», категории товаров с широкими запросами и по маркам товаров. Все они не дали достаточно лидов.

Ретаргет — это вид рекламы, который позволяет повторно показать рекламу пользователям, с которыми уже было касание.

Look-alike — вид рекламы, при котором алгоритмы ищут аудиторию, похожу на ту, что загрузили в кабинет Яндекс Директа.

ГЕО: Красногорск, Химки, Ханты-Мансийский автономный округ.

Настройка для теста: ретаргетинговые механики.

Вывод: настройка неэффективна.

Результаты:

- 333 643 показов

- 1 104 кликов

- 8 продаж

- 1 631 рубль — средняя стоимость цели 

Такие механики часто оказываются эффективными для интернет-магазинов. Пользователи, которым показывают рекламу, до этого заходили на сайт, оставляли данные и совершали покупки. Значит это потенциально теплая и заинтересованная аудитория, она может сконвертироваться в продажи.

В нашем случае ретаргет протестировали на базе номеров покупателей. LAL настроили на основе сегмента из Метрики — базе клиентов, которые уже покупали в магазине.

Через месяц кампании принесли 8 конверсий, но по стоимости выше KPI — 1 631 рубль. По результату специалисты Ц отключили ретаргетинговую кампанию.

В итоге одними из эффективных кампаний оказались товарная кампания с автоматическими алгоритмами, кампания с ручными настройками в поисковой выдаче и товарная галерея с гео по всем регионам и по Сургуту. Все они приводили дополнительный небрендовый трафик и помогли увеличить долю продаж с него. 

Специалисты Церебро увеличили частоту повторных продаж с Яндекс Директа на 18,7% и снизили брендовый трафик на 26,8%. Подробно покажем, как считали и сравнивали показатели. 

Снизили зависимость от брендового трафика

До нашего продвижения 82% заявок приходило с брендовых запросов, за период работы специалистов Ц эта доля составила 60%. По всем кампаниям получили 766 продаж, 466 из них — с брендовых запросов.

При этом франшиза остается в топе рекламной выдачи на поиске по релевантному ГЕО. 

С одной стороны, остались в топе рекламной выдаче, с другой — тестировали кампании с разными типами запросов.

Увеличили частоту покупок, средний чек и LTV с Яндекс Директа

Получили более теплый рекламный трафик, чем брендовый при предыдущем продвижении.

Об этом говорит частота покупок.

До продвижения с Церебро: на одного человека приходилось 1,6 покупок с Яндекс Директа.

После продвижения с Церебро:

- 766 — продаж;

- 388 — покупателей;

- 1,9 — покупок приходится на одного человека. 

Кроме того, из-за частоты покупок увеличилось Life time value — прибыль, которую клиент приносит бизнесу за весь цикл взаимодействия с ним.