Торговля
Октябрь 2026
Менеджеры по продажам тратят много времени на типовые вопросы клиентов: ищут ответ в материалах компании, формулируют письмо и решают, что предложить дальше.
Задача прототипа — проверить, может ли AI по небольшой базе знаний готовить черновик ответа и подсказывать менеджеру следующий шаг, оставляя финальное решение за человеком.
Личный AI-прототип (Python, OpenAI API, JSON).
Небольшая база знаний хранится в JSON.
По вопросу клиента прототип с помощью модели готовит черновик ответа на основе базы знаний.
Помимо ответа прототип подсказывает менеджеру следующий шаг.
Запасной режим: если AI недоступен, прототип переключается на правила и шаблоны.
Финальное решение по ответу остаётся за менеджером.
Прототип создан и протестирован с помощью AI-инструментов; коммерческое внедрение не заявляется.
Рабочий прототип: по вопросу клиента выдаёт черновик ответа на основе базы знаний и рекомендацию по следующему шагу.
Проверена схема «AI готовит — человек утверждает» и устойчивость к недоступности модели за счёт fallback на правила.
Прототип служит основой для внедрения такого помощника в отдел продаж конкретного бизнеса.
![]()
Павел Курмачев
Россия Екатеринбург
Это прототип, а не внедрённое решение. Для бизнеса его можно адаптировать под реальную базу знаний, CRM и каналы общения с клиентами, начав с небольшого оплачиваемого пилота.