Продвижение Drivo в AI-поиске: из негативной выдачи в топ-7 рекомендаций по аренде авто в Нью-Йорке

Drivo Rent a Car — локальный сервис аренды автомобилей, работающий в Нью-Йорке и Нью-Джерси. У компании пять основных точек: две в Бруклине, две рядом с аэропортами JFK и LaGuardia и одна в Ньюарке, недалеко от аэропорта EWR.

В поисковой выдаче и платных каналах Drivo конкурирует с Hertz, SIXT, Enterprise и Avis. У международных сетей больше точек, выше узнаваемость и значительно крупнее рекламные бюджеты. Поэтому компании требовался дополнительный канал, в котором локальный бренд мог бы конкурировать не масштабом, а точным соответствием запросу пользователя.

Таким каналом стало GEO — продвижение компании в рекомендациях ChatGPT, Gemini, Google AI и других систем на основе искусственного интеллекта.

На старте у Drivo уже была развитая SEO-база: локальные посадочные страницы, блог, ссылочный профиль и сквозная аналитика. С 2023 года количество запросов, по которым сайт отображался в поиске, выросло примерно в 25 раз — ориентировочно с 70 до 1750. Число обратных ссылок и внешних упоминаний увеличилось более чем на 25 тысяч.

При этом в ноябре 2025 года Drivo почти не появлялся по небрендовым запросам в AI-сервисах. В некоторых ответах нейросети также воспроизводили негативный контекст из внешних источников.

Перед командой Pickles team стояли следующие задачи:

* вывести Drivo в небрендовые AI-рекомендации по аренде автомобилей;

* усилить присутствие по Бруклину и аэропортам Нью-Йорка;

* изменить контекст упоминаний бренда;

* сделать страницы сайта понятными для поисковых систем и AI-агентов;

* связать переходы из AI-сервисов с веб-аналитикой и дальнейшими действиями пользователей;

* встроить GEO в действующую систему SEO, контента и внешнего продвижения.

Работу начали с исследования спроса и стартовой видимости бренда. Для мониторинга сформировали около 500 англоязычных и русскоязычных промтов.

Брендовые запросы оценивали отдельно, чтобы известность Drivo не улучшала результаты искусственно. Основной акцент сделали на вопросах пользователей, которые ещё не выбрали компанию:

• лучшие автопрокаты Нью-Йорка;

• аренда автомобиля в Бруклине;

• прокат рядом с Coney Island;

• аренда возле JFK и LaGuardia;

• долгосрочная аренда автомобиля;

• прокат без скрытых платежей;

• SUV для семейной или загородной поездки;

• локальные альтернативы Hertz;

• сравнение Drivo с международными сетями.

Основными системами мониторинга стали ChatGPT, Gemini и Google AI. Perplexity и Copilot использовали для дополнительной проверки.

После исследования команда выстроила работу по трём направлениям.

1. Переработка сайта

Более 50 посадочных страниц обновили с учётом SEO и GEO. На них уточнили:

• географию работы;

• назначение каждой локации;

• содержание первого экрана;

• заголовки и подзаголовки;

• условия аренды;

• ответы на частые вопросы;

• внутренние ссылки;

• структурированные данные.

Страницы стали однозначно отвечать на основные вопросы: где работает сервис, какие автомобили и условия предлагает, кому подходит конкретная локация и в каком сценарии стоит выбрать Drivo.

Дополнительно внедрили файл llms.txt, упрощающий AI-агентам поиск ключевых разделов и материалов сайта. Файл использовали как вспомогательную навигацию, а не как самостоятельный инструмент продвижения.

2. Развитие контента

Блог расширили материалами, связанными с реальными ситуациями выбора автомобиля:

• маршруты по Нью-Йорку и за его пределами;

• аренда рядом с аэропортами;

• сравнение локальных и международных компаний;

• семейные и загородные поездки;

• долгосрочная аренда;

• условия получения, использования и возврата машины.

Темы отбирали с учётом поискового спроса, AI-промтов и контентных пробелов у конкурентов. Материалы должны были одновременно получать органическую видимость и становиться источниками для AI-ответов.

3. Работа с внешним контекстом

Одной оптимизации сайта было недостаточно: при формировании ответа AI-сервисы могли сопоставлять информацию Drivo с отзывами, каталогами, публикациями и другими независимыми источниками.

Поэтому команда:

• разработала стратегию работы с отзывами;

• усилила присутствие в каталогах и справочниках;

• организовала внешние публикации;

• продолжила наращивать ссылочный профиль;

• отслеживала контекст и тональность упоминаний бренда.

Бюджет на это направление превысил 5 тысяч долларов.

4. Подключение аналитики

AI-переходы начали отслеживать в Google Analytics 4, а данные связали со сквозной аналитикой в Roistat.

Особенность GEO заключается в том, что рекомендация нейросети часто становится первым, а не последним касанием. Пользователь может узнать о Drivo в ChatGPT, изучить сайт, а позже вернуться через Google, прямой заход или брендовый запрос.

Поэтому команда анализировала не только прямые визиты из AI Assistants, но и участие нового источника в дальнейшем пути пользователя.

К маю–июню 2026 года Drivo перешёл от редких упоминаний к регулярному присутствию в первой группе локальных AI-рекомендаций.

Основные результаты:

• Drivo вошёл в диапазон топ-5–7 рекомендаций по приоритетным локальным запросам;

• наиболее заметный рост произошёл в запросах по Бруклину, JFK и LaGuardia;

• Google Analytics стал фиксировать около 150 визитов в месяц из AI Assistants;

• в регулярный мониторинг вошло около 500 промтов;

• переработано более 50 посадочных страниц;

• контекст упоминаний изменился с нестабильного и местами негативного на преимущественно положительный;

• AI-трафик был связан со сквозной аналитикой и дальнейшими действиями пользователей;

• GEO вошло в регулярную работу с SEO, контентом и репутацией бренда.

Позиции в AI-выдаче зависят от формулировки вопроса, языка, географии пользователя и конкретного сервиса. Поэтому результат оценивался не по одной фиксированной позиции, а по частоте и устойчивости попадания Drivo в первую группу рекомендаций.

GEO не заменило поисковое продвижение и performance-маркетинг. Оно добавило Drivo ещё одну точку контакта с аудиторией — на этапе, когда пользователь только формирует список подходящих компаний.

Проект показал, что локальный бизнес может конкурировать с международными сетями не только рекламным бюджетом и количеством филиалов. В AI-выдаче преимуществом становится точное соответствие конкретной ситуации пользователя, понятный сайт и подтверждённый внешними источниками цифровой контекст.