Продвижение мобильного приложения онлайн-знакомств. Более 10 000 установок за 4 месяца работы.

Проект: мобильное приложение для знакомств (iOS / Android, RuStore)

Гео: РФ (старт — Москва и МО, далее регионы и крупные города)

Период: октябрь 2025 - текущее время

Канал: Яндекс Директ, ВК Реклама, mytarget

Клиенту было важно не просто привлекать установки приложения, а регистрации с заполненными анкетами.

Также важным параметром было привлекать определенные аудиторию – по возрасту, поведению и внешностью, чтобы сформировать определенное комьюнити.

1. Детализированный медиаплан 

2. Подключение аналитики AppMetrica + Yandex DataLens

3. Подготовка фото- и видеокреативов

4. Запуск перформанс рекламы в Яндекс Директ / ВК Рекламе 

6. Масштабирование результатов до 2 000 инсталлов в месяц.Каждый из этих этапов мы подробно распишем ниже

Жёсткая сегментация ЦА (пол / возраст / мотивация / сценарии знакомств)

Расчёты бюджета под каждый сегмент ещё до запуска

Декомпозиция до уровня групп объявлений и таргетингов

В итоге медиаплан:

Вырос до 200+ строк

Был переработан в сводную модель, удобную для масштабирования

Параллельно с разработкой медиаплана была проведена полная пересборка аналитики проекта с нуля. 

Речь идёт не о стандартной настройке AppMetrica, а о создании масштабируемой аналитической инфраструктуры, способной выдерживать сложную сегментацию, большие объёмы данных и дальнейшее развитие проекта.

В рамках работ мы полностью переработана и перенастроена метрику, разработали универсальные трекеры и шаблоны событий, подходящие для подключения любых источников трафика;

Также была реализована единая логика сбора данных, которая позволяет сводить все каналы в один отчёт с сегментацией по платформам, географии, аудиториям и качеству пользователей.

Для глубинного анализа и прозрачной отчётности была реализована серия кастомных отчётов в DataLens,:

— Комплексный аналитический отчёт. (Полный набор показателей и графиков с детализацией по всем сущностям — от рекламных кампаний и групп объявлений до демографических параметров пользователей.)

— Модуль поведенческой и портретной аналитики. (Реализован отдельный функционал, позволяющий формировать реальный портрет пользователя в зависимости от выбранных характеристик)

Из интересного: На текущий момент система позволяет анализировать:

Сочетания интересов (например, мужчины с домашними животными);

Пересечения категорий;

Фактическую активность пользователей внутри приложения.

Обработка настолько больших объёмов данных была невозможна на уровне табличных редакторов. Ни прямые выгрузки из AppMetrica, ни загрузка данных через JSON в таблицы не решали проблему - недельные файлы достигали ~500 000 строк, из-за чего любые таблицы просто переставали работать.

Для решения задачи был привлечён разработчик, который создал отдельное приложение для экспорта данных AppMetrica и загрузки их в базу данных. Это позволило обрабатывать данные на уровне БД и работать с ними через SQL без ограничений табличных инструментов.

В результате была построена аналитическая система, объединяющая данные AppMetrica и внутренние данные клиента, что дало возможность формировать кастомные отчёты и эффективно оптимизировать/ масштабировать рекламные кампании в Яндексе и ВК.

Следующим этапом была подготовка креативов под рекламу. На основе JTBD анализа под каждый тип аудиторий подготовили анимированные видео, и статичные макеты. При помощи ИИ и ручной отрисовки на выходе получили более 100 различных вариаций рекламных макетов, которые отправили в тест. (сюда добавить фото JTBD)

После настроек всех метрик, проброса пикселя VK, мы залили аудитории и таргетинги в рекламные кабинеты.

В ВК со всеми комбинациями получилось - 24 кампании, 297 таргетингов, 1078 объявлений. 

В Яндекс Директе -  порядка 30 рекламных кампаний с разбивкой по регионам, плейсментам, операционным системам, и кластерам ключевых запросов.

На текущий момент продолжаем активно сотрудничать с проектом подключая дополнительные каналы трафика и масштабируя текущие.

Результат в цифрах:

12,9 млн показов

130 452 клика

>11000 установок

>7000  регистраций

Экономика: CR установка → регистрация ≈ 63%

Качество трафика:

Глубина взаимодействия: 10+ действий

Высокая доля активных пользователей

IOS — сильнее по качеству и вовлечённости

RuStore — выгоднее по цене и объёму

В результате работы текущий проект вышел на рост x4 по сравнению со стартовой фазой.

План на полугодие - х13 от стартовых значений.