Продвижение онлайн-платформы для репетиторов: +84% брендовых запросов в Яндекс.Директ

Клиент: Бесплатная онлайн-платформа для репетиторов и онлайн-школ. Сервис предоставляет набор инструментов, необходимых для дистанционного обучения и адаптированных под российских педагогов: видео-звонки, интерактивную доску, систему чатов и домашних заданий.

Проблема: Компания долгое время полагалась только на «сарафанное радио». Попытка запустить рекламу в 2023 году провалилась из-за некорректной настройки кампаний и отсутствия четкой стратегии. Но уже в 2024 году стало очевидно, что без грамотного продвижения занять долю на рынке, где услугами 210 000 репетиторов пользуются 49% школьников, невозможно.

Задача: Привлечь репетиторов и владельцев онлайн-школ и обеспечить стабильный поток регистраций стоимостью до 550 рублей.

Чтобы добиться целевых показателей, мы работали сразу по нескольким направлениям: настройка рекламных кампаний, оптимизация контента, контроль аналитики.

Прежде чем запускать новые кампании, мы разобрали прошлые ошибки и выявили несколько серьезных проблем:

1. Игнорирование минус-слов

В списке минус-слов отсутствовали общие фразы (например, «учитель», «вебинар», «образование»). Из-за этого рекламу видели даже те пользователи, которые не нуждались в онлайн-платформе для преподавания. Как результат, почти 16% бюджета (6 230 рублей) было потрачено впустую.

2. Отсутствие контроля за РСЯ

Из-за отсутствия грамотных настроек реклама в РСЯ показывалась в играх, развлекательных приложениях и на других нерелевантных площадках. Т.е. около 8% бюджета (12 828 рублей) было израсходовано на нецелевые показы.

3. Некорректные настройки геотаргетинга

В РСЯ был активирован «Расширенный геотаргетинг». Из-за этой настройки реклама показывалась за рубежом, где пользователи интересовались Россией, но не являлись ЦА сервиса.

4. Слепое доверие автоматическим стратегиям

В настройках РСЯ был включен автотаргетинг, т.е. система сама определяла интересы пользователей и делала это неправильно — широкие и дорогие запросы быстро «съедали» бюджет, не принося регистраций.

Мы полностью изменили структуру рекламного аккаунта:

1. Разделили запросы на несколько кампаний (под цели):

— брендовые — призваны ловить «теплый» трафик;

— общие — должны привлечь пользователей, которые впервые задумались о поиске «платформы для репетитора».

Также были созданы кампании, ориентированные на конкурентов (в Поиске и РСЯ). Их задача — перехватывать аудиторию, уже знакомую с аналогичными сервисами.

2. Заново собрали семантику:

— заменили широкие запросы («репетитор») на более точные («платформа для видеоуроков»);

— расширили список минус-слов, чтобы отсечь нерелевантный трафик.

3. Создали убедительные и релевантные объявления:

— добавили УТП (например, «российский аналог» и «бесплатно»);

— использовали быстрые ссылки для навигации по разделам сайта;

— заменили стоковые изображения на фото реальных людей (в РСЯ).

Чтобы снизить стоимость регистрации, наши специалисты:

— проанализировали эффективность геотаргетинга и отключили показы в регионах, где стоимость лида превышала 1000 рублей или не было конверсий;

— ввели понижающие корректировки ставок на сегмент «Мужчины», т.к. их регистрация стоила дороже.

Перед началом учебного года мы столкнулись с еще одной проблемой — из-за конкуренции стоимость клика резко выросла. Справиться с сезонным подорожанием удалось при помощи:

1. Ретаргетинга. Мы настроили кампанию на пользователей, которые провели на сайте более 60 секунд, но не зарегистрировались. Это позволило «вернуть» самых заинтересованных и повысить конверсию.

2. Эксперимента со стратегиями. В кампаниях с общими запросами мы сочетали ручное управление ставками и автостратегии с оплатой за конверсии. Это позволило найти баланс между количеством регистраций и их стоимостью.

За 6 месяцев системной работы мы достигли всех поставленных целей:

— получено 2 117 регистраций;

— стоимость регистрации составила 572 рубля;

— количество брендовых запросов в Яндексе выросло на 84%.

Этот кейс наглядно показывает, что успех в контекстной рекламе определяется не размером бюджета, а глубиной аналитики и готовностью к ручной оптимизации каждого объявления.