Проектирование от идеи до конечного mvp и продукта Qlode AI

Пришел клиент который описал идею реализации виджета ИИ-ассистента по подбору одежды, который бы размещался на сайтах-продавцов одежды. Нужно реализовать задачу в рамках SAAS - корпоративный сайт с личным кабинетом и подписками с доступами и настройкой ИИ-ассистента и возможностью легко интегрировать на чужие сайты, а также реализовать возможность интегрироваться с Shopify платформой.

В рамках проекта было принято решение разбить задачу на глобальные подзадачи:
1) Реализация бота в связке с chatgpt + deepseek
2) Реализация saas-платформы + корпоративный сайт
3) Реализация Shopify application
4) Архитектурная интеграция всех точек и построение связей в рамках docker контейнеров.
5) Анализ рисков, планирование расходов на полгода и проектирование бизнес-логики.

Нейросеть нужно было натренировать от базового функционала и оптимизировать запросы так, чтобы не тратилось большое количество токенов, плюс данная реализация имела подстраховку от того, что если что-то пойдет не так ( если по каким-то причинам chatgpt будет не доступен, то в дело вступает deepseek "на подстраховке").

Для клиентов которые оплатили подписку и хотели бы "докручивать" свои промпты было создано в клиентском дашбоарде специальная вкладка "Training", что позволяло "дотренировывать" под свои нужды, например рекомендации определенных брендов в первую очередь.

Также была реализована удобная кастомизация ИИ-ассистента под предпочтения клиента, т.е. каждый клиент оплативший подписку мог создать определенное количество ИИ-помощников в определенном дизайне и легко интегрировать на свой сайт в качестве виджета.

Также немаловажно для многих ресселеров - была реализовано возможность выбора: использовать chatgpt или deepseek по умолчанию, а также выбор актуальных моделей.

Ну далее разберем, как же интегрировать чатбота на свой сайт? А всё очень просто, делается точно также, как добавить GA4 (гугл аналитику) на сайт, и виджет будет сразу же работать. А количество использованных и оставшихся токенов входящих в подписку можно было смотреть в личном кабинете клиента.

Пару слов о Shopify application, в целом с ним можно ознакомиться по ссылке: https://apps.shopify.com/qlode-clothing-assistant, чтобы не пустословить, аппка была успешно реализована. На старте я заложил всю основу и настроил инфраструктуру Shopify. Позже подключился Пётр (CTO) и доработал отдельные куски — дописал/переписал части плагина. Он вышел с проекта, когда клиентка выписалась из больницы. На Shopify работали два человека, но стартовали именно со мной.

Сам же корпоративный сайт компании Qlode, а также личный кабинет был реализован с помощью laravel, в качестве редактора страниц использовалась drag-n-drop система для удобности использования.

Почему выбрали кастомную админку, а не Webflow? Потому что Webflow создаёт зависимость: чуть что оплаты нет — сайт отключают, подписки дорогие, а работа в Figma всё равно идёт. Кастомная админка — это защищённая, независимая система, которая в долгую жёстко экономит деньги бизнеса. Многие владельцы думают, что конструктор выйдет дешевле, а по факту получается дороже.

Отдельный жирный акцент — Telegram-бот. Это было топовое решение, которое закрыло вопрос с лидами. Наш сегмент почтой не пользуется, все хотят лиды сразу в мессенджер — это идеальный GTM (Go-to-Market). Честно, мало кто понимает, как правильно это настроить, так что это мой козырь.

Как видно из приложенного видеоролика, а также полного описания выше, вся запланированная реализация свершилась!
1) Реализован корпоративный сайт с настройкой и управлением бота ИИ-ассистента.
2) Реализован SAAS-продукт
3) Реализован Shopify application
4) Реализована продуманная бизнес-логика и интеграции
5) ИИ-ассистент интегрируется на любой сайт в рамках "задумки" - подключаемый виджет, на подобии подключения google gtm на любой сайт.