Образование, наука, работа
Август 2026
Профиметр — наш собственный B2B SaaS-продукт для учебных центров ДПО (переподготовка и повышение квалификации).
Проблема рынка: когда клиент спрашивает центр «какому профстандарту должен соответствовать сотрудник на должности X и чем закрыть разрыв», методист тратит на ручной разбор от получаса до нескольких дней. Реестр Минтруда — 1 500+ стандартов, почти половина названий дублируется. Около трети обращений приходит вне рабочего времени и к утру остывает.
Задача: сделать сервис, который на сайте центра и в мессенджерах за минуту выдаёт применимый профстандарт со ссылкой на приказ Минтруда, показывает разрыв с требованиями и программу центра, которая его закрывает, и превращает вопрос в сделку в CRM. При этом право «подходит / не подходит» не может решать языковая модель: каждый ответ должен опираться на норму и быть воспроизводимым.
Продукт собран как набор сервисов в Docker за NGINX. Ядро — Laravel 11 (PHP 8.2): каталоги программ центров, нормативная база «должность → стандарт → требование → программа», тарифы и биллинг, кабинет центра на Filament, интеграции с Битрикс24 и amoCRM, конструктор программ с выгрузкой в Word. Данные — PostgreSQL 16 с pgvector для семантического поиска по стандартам, Redis для сессий и очередей.
ИИ-сервис на Python (FastAPI) ведёт диалог по WebSocket со стримингом: разбирает свободную фразу («работаю поваром 3 года, нужно ПК»), расшифровывает аббревиатуры, добирает только недостающие факты и задаёт уточняющие вопросы при многозначности. Само решение «подходит / не подходит» принимает детерминированный движок правил (JsonLogic) по верифицированным правилам с цитатами из приказов — модель только объясняет результат. Нет программы под разрыв — навигатор честно говорит об этом, а запрос попадает в отчёт непокрытого спроса.
Отдельный Python-сервис парсинга (Playwright) забирает каталог программ прямо с сайта центра — название, тип, часы, цену — и еженедельно сверяет реестр Минтруда: изменился стандарт — затронутые связки автоматически помечаются на перепроверку и исключаются из выдачи до подтверждения методистом.
Каналы: виджет на сайт — один JS-файл, подключается одной строкой как счётчик метрики, работает как плавающий лончер или встроенный блок; то же ядро обслуживает ботов в Telegram, VK и MAX. Промо-сайт и кабинет — Next.js 15 и React 19 на TypeScript. Заявка из диалога уходит сделкой в Битрикс24 или amoCRM с контактами, подобранной программой и UTM-метками. Данные хранятся на серверах в РФ, с каждым центром подписывается поручение на обработку ПД.
Что есть на сегодня:
• подбор профстандарта и программы — около минуты вместо 30 минут — 2 дней ручной работы методиста, круглосуточно;
• в базе — весь действующий реестр Минтруда, 1 500+ профстандартов; обновление после нового приказа — до 72 часов;
• 7 учебных центров в пилоте — от одного филиала до сети; подключение центра занимает один день;
• каждая консультация с контактами становится сделкой в CRM центра; кабинет показывает диалоги с обоснованием, заявки, конверсию и спрос без программ;
• отчёт непокрытого спроса и конструктор программ подсказывают центру, какие курсы запускать следующими, и собирают проект программы из профстандарта в Word;
• модель подписки: тарифы «Старт», «Центр» и «Сеть» от 9 900 ₽/мес, white-label и API для сетей центров.