Программа для анализа покупателей билетов

Хорошо бы знать базовые параметры бизнеса и всегда иметь их под рукой – подумали мы и написали программу для расчета количества билетов в чеке, средний чек, LTV и динамики этих параметров.

Схема работы у программы простая

1. Выгружаете базу из Интикетса, Тикет клауда, Единого поля и любого другого билетного сервиса

2. Загружаете в программу

3. Программа выгружает Вам следующую картинку

1. Какая у Вас сезонность и в чем она выражается. Например, на этом графике видно, что Июль – самый провальный месяц по всем показателям. В сентябре – покупают больше всего билетов единовременно, но выбирают самые дешевые. А февраль, октябрь и ноябрь – самые прибыльные месяца – покупают дорогие билеты и больше за один раз.

2. Видно, что за все время у нас купили 11 245 человек и совершили 20 242 сделки. То есть один человек купит 1,8 раз. Значит, стоит работать на повышение LTV и при расчете доли рекламного бюджета можно учитывать, что человек купит не 1 раз и на его привлечение можно потратить бюджет с учетом LTV.

3. Глядя на этот график стоит разобрать контент, который приходится на провальные месяцы и проанализировать – что и как продавали в 2022 году. 2022 год показывает рост и среднего чека, и количества билетов в чеке, не смотря на кризисную ситуацию.

Какие гипотезы и исследования можно сделать:

1. Разложить мероприятия по аудитории и артистам и проанализировать в каждом сегменте все эти показатели. Это покажет, на какие мероприятия стоит обратить внимание и расширить контент в этом сегменте, а также в каких артистов стоит вкладывать больше денег на рекламу с расчетом на будущую прибыль.

2. Разложить мероприятия по регионам и проанализировать средний чек и количество билетов в чеке. Это поможет понять, как стоит выбирать площадки, делать оценку билетов и в целом строить туры.

3. В сентябре выходят в продажу мероприятия и фан база покупает по самой дешевой цене первые билеты (и правильно делает). Нужно попробовать вывести в продажу мероприятия в августе и увеличить период, когда люди покупают больше билетов за 1 раз.

4. Стоит проверить системы касания с базой после первой покупки – есть ли реферальная система бонусов и баллов, которая увеличит количество повторных покупок.