Стадикэтс: платформа подготовки к ЕГЭ и ОГЭ с «кошачьей» геймификацией

До запуска «Стадикэтс» предметы и учебные инструменты у клиента существовали разрозненно. Нужно было собрать их на одной платформе с общей админкой, чтобы выстроить сквозные процессы, упростить управление контентом и получить общую аналитику. На старте проект прошел через несколько плотных бриф-сессий: заказчик подготовил большую Miro-доску с обязательными элементами и примерами конкурентов, а команда Qtim — варфреймы и первые кликабельные макеты.

От новой версии ждали не просто обновленного интерфейса, а цельной и понятной системы подготовки, где все нужные функции работают в одном месте. Ученики получают постоянный доступ к материалам до конца курса, а объем дополнительной поддержки зависит от выбранного тарифа.

Для клиента разработали платформу подготовки к ЕГЭ и ОГЭ, где учебный процесс сочетается с «кошачьей» геймификацией: в интерфейсе используются коты-маскоты, которые сопровождают ученика в разных учебных сценариях. Игровые механики встроили не как декоративный слой, а как часть учебного ритма — чтобы снизить напряжение, поддерживать регулярность и не превращать подготовку в еще один источник стресса.

Платформа включает магазин курсов и корзина, дашборд с расписанием и текущими задачами, разделы «Курсы», «Домашние задания», «Пробники», «Карточки», «Статистика» и «Банк заданий». Для внутренней команды сделали расширенную админку: через нее можно создавать уроки, загружать материалы, управлять платежами и смотреть прогресс учеников по курсам.

Такая структура позволила собрать в одном месте покупку курсов, само обучение, сопровождение учеников и операционную работу команды.

В «Стадикэтс» на геймификацию сделали осознанный акцент. Она помогает держать учебный ритм, снижает напряжение и остается под контролем ученика. В основе — четыре механики: стадирежим, питомец, достижения уровни.

Стадирежим, или «клубочек», считает подряд идущие дни занятий и мягко напоминает не выпадать из процесса. Если ученик начинает выпадать из ритма, он получает напоминание от мамы-кошки о том, что клубочек может размотаться, если сегодня не заглянуть на платформу. Такие уведомления сделаны ненавязчивыми и легко отключаются.

В интерфейсе платформы есть кот-маскот — он появляется в моменты, когда нужно поддержать ученика и помочь ему сохранять ритм занятий, поднять настроние. Например, если пользователь регулярно занимается, маскот сопровождает этот прогресс внутри продукта. Питомца можно полностью выключить в настройках. Отдельно в разработке находится механика с «живым» перетаскиванием: маскота можно двигать мышкой, после чего он исчезает до следующего появления.

Система достижений отмечает полезные привычки: несколько домашних заданий подряд без пропусков, короткие ежедневные повторы, возвращение к занятиям после паузы. Есть и отдельный «ночной» сценарий для тех, кто заходит после 22:00 и успевает выполнить задания. При этом в платформе нет рейтингов и соревнования между учениками — только личная статистика.

За пройденные уроки и домашние работы, капает котоопыт, по 5 баллов за каждое действие. Так набираются уровни, которых сейчас 10, они служат дополнительным отражением прогресса ученика.

Для повторения тем в платформу встроили карточки по логике. Функционал похож на Quizlet: быстрые повторения «знаю/не знаю», прогресс по наборам и интервальные напоминания «вернись к теме через N дней». Личные наборы для ученика + тематические словари, даты по истории, формулы от методистов — всё, чтобы повторять. А еще можно самостоятельно создать набор карточек и включить туда любые темы, слова, даты, которые сложно запоминаются, это полезно для подготовки к экзаменам. 

Пробники сделали регулярной частью подготовки. В течение отведенного периода их можно решать в несколько подходов — система учитывает только фактическое время работы и останавливает счетчик на установленном лимите. Это удобно для распределения времени: часть заданий — на выходных, оставшиеся — вечером после занятий. После завершения варианта показываются суммарное затраченное время и результат по разделам, так проще отслеживать динамику от даты к дате.

Проверка домашних заданий разделена по типам работы. Первая часть ОГЭ и ЕГЭ тестовая и проверяется автоматически, вторая и сочинения — вручную. Куратор размечает ответы прямо в тексте: подсвечивает ошибку, оставляет развернутый комментарий, предлагает пример решения. Для голосовых задач, например для говорения на английском, доступна по секундная навигация — куратор оставляет пометки на таймкод, где была сделана ошибка, и ученик перескакивает к нужному фрагменту одним кликом. Так обратная связь получается не формальной, а по-настоящему прикладной.

Преподавателей в проекте шесть — по одному на предмет, и они же основатели продукта. Лекции и вебинары проходят в Zoom и Kinescope, поэтому отдельный преподавательский кабинет на платформе не потребовался.

Зато внутри платформы развели рабочие роли команды:

— Методисты — собирают курсы и уроки, загружают материалы, настраивают критерии оценивания, формируют «тренировочные варианты» и наборы из базы заданий. Это единый каталог упражнений по всем предметам и темам.

— Кураторы — проверяют домашние задания, вторые части пробников и сочинения, оставляют комментарии и голосовые пометки по таймкодам, ведут переписку с учениками.

— Администраторы — управляют доступами и группами, вручную выдают/снимают материалы, помогают с восстановлением аккаунтов, следят за дедлайнами и оплатами.

Тарифная модель устроена по-разному для ОГЭ и ЕГЭ. Для ОГЭ действует единый тариф, а проверки уходят на «биржу» кураторов. Для ЕГЭ предусмотрены четыре тарифа: «Абитуриент» с самостоятельной проверкой, «Бакалавр» с проверкой через «биржу», «Магистр» с персональным куратором и отдельным Telegram-чатом, а также «Профессор» с усиленной персонализацией на английском и расширенным общением вне платформы.

Курсы идут по расписанию: лекции, вебинары и встречи встроены в единый учебный процесс. Онбординг сделали простым: новому ученику отправляют инструкцию по курсу и вводные уроки по работе с платформой — столько, сколько нужно, чтобы быстро начать учиться и не потеряться в интерфейсе.

Уведомления внутри продукта сделали мягкими и тематическими. Они напоминают о начале семинара, новой домашней работе, проверенном задании и риске потерять ежедневный прогресс. Дополнительно у проекта есть бот в Telegram, а в планах — синхронизация расписания с Google Календарем. Авторизация работает через VK.

Чтобы поддержать рекомендации от ученика к ученику, в «Стадикэтс» встроили простой реферальный механизм. У каждого пользователя есть личный код: если друг покупает курс по нему, инициатор получает котокойны. Баланс отображается в профиле, а о зачислении приходит уведомление.

Использование котокойнов устроено через короткую заявку из личного кабинета. Администратор оформляет промокод или скидку на продление либо новый курс, а в отдельных случаях возможен денежный вывод по правилам программы.

Показываем не только итоговый балл, но и динамику: какие темы «проседают», где тратится слишком много времени, как меняется процент верных ответов по разделам. Добавили подсказки «что повторить сегодня» и короткие отчеты по прогрессу — в личном кабинете и в рассылках.

Платформу реализовали на связке Nuxt.js и Nest.js. Одним из самых чувствительных сценариев стали нагрузочные пики. В первую неделю после запуска дедлайны по домашним заданиям совпали, и тысячи учеников начали сдавать работы одновременно. Для этого клиентскую часть и админку разделили по окружениям, расширили логирование тяжелых запросов и вынесли периодические процессы, включая массовые push-уведомления, в отдельные фоновые задачи. Сейчас система устойчиво переживает пиковые сессии.

Еще один сложный блок — поддержка голосовых сообщений в заданиях и проверках, особенно в связке iOS и Safari. В проекте довели до стабильного состояния хранение и воспроизведение голосовых, а также добавили голосовые комментарии с тайм-кодами: куратор может оставить текстовый комментарий на любой секунде записи.

Отдельное внимание уделили работе на современном фронтенде и старых конфигурациях. Для редких сценариев со старыми браузерами и ОС предусмотрели мягкие деградации и диагностику. Переход в Kubernetes на текущем этапе сочли экономически избыточным, поэтому проект продолжили развивать на текущих серверных мощностях с бережной работой фоновой очереди.

Клиент получил единую платформу подготовки к ЕГЭ и ОГЭ, в которой собраны ключевые сценарии для учеников и команды: покупка курсов, расписание, домашние задания, пробники, карточки для повторения, статистика, банк заданий и система проверки.

Переход с GetCourse дал проекту больше продуктовой свободы. За счет собственной логики, более четкого УТП и отсутствия ограничений сторонней платформы стало проще запускать новые функции и развивать сервис под реальные задачи школы. По внутренней оценке, это также помогло увеличить число пользователей примерно на 30%. Дополнительно сработала и реферальная программа: за квартал около 15% пользователей пришли именно через нее.