Разработка системы распознавания лиц с интеграцией в СКУД для пропускной системы

Задачи:

• Разработать инструмент, обеспечивающий бесконтактный доступ в помещение (старт разработки пришёлся на период пандемии коронавируса);

• Внедрить систему отслеживания времени прихода и ухода сотрудников;

• Повысить физическую безопасность помещения и оборудования за счет использования физических индивидуальных ключ-карт, а также биометрических данных в качестве ключа для допуска.

Идея разработки системы распознавания лиц для сотрудников Digital Clouds принадлежит директору компании — Ситникову Артёму. 

Цель: повысить безопасность, а также создать удобную пропускную систему для сотрудников в офисе компании. Идея выросла в проект, который стартовал в 2020 году и получил название “Нарния”.

Механика работы 

Система с помощью нейронной сети позволяет обнаруживать лицо человека в видеопотоке с камер и сравнивать с базой сотрудников. 

Настройка прохода сотрудников через интеграцию систем распознавания позволяет автоматизировать систему входа/выхода с различными сценариями:

 • разрешение прохода при обнаружении в группе хотя бы одного сотрудника. При этом люди, которые отсутствуют в базе, будут записаны как гости сотрудника, по Face ID которого был обеспечен вход;

 • отказ в доступе при наличии в области видимости хотя бы одного неавторизованного лица. 

При входе в офис Telegram-бот компании пишет приветственное сообщение от лица вошедшего сотрудника. Также имеется возможность подключения как к турникету, так и к автоматической двери — это позволяет автоматически предоставлять доступ или отказывать в нем.

Данные о проходе записываются в систему, что позволяет: 

 • проводить регулярную автоматическую выгрузку информации по входам и выходам;

 • собирать статистику по времени прихода и ухода;

 • определять суммарное время перерывов по всем сотрудникам.

Для сотрудников подобная система привлекательна отсутствием необходимости постоянного ношения пропусков. Для организации — минимизируется вероятность проникновения неавторизованных лиц. 

- Этапы разработки

1) Разработка системы детектирования и распознавания лиц.

2) Интеграция разработанной системы и веб-контроллера Z5R-Web для управления автоматической дверью.

2) Разработка собственного веб-контроллера для СКУД:

 • для программирования основного функционала веб-контроллера использовались ЯП C и Assembler;

 • для создания веб-интерфейса контроллера использовался ЯП JavaScript.

3) Интеграция разработанной системы и собственного веб-контроллера для СКУД. 

4) Реализация Telegram-бота:

 • для разработки Telegram-бота использовались бизнес-процессы Битрикс24;

 • для реализации серверной интеграционной части между основной частью проекта и Telegram-ботом использовался язык программирования Python.

5) Перенос разработанной системы на серверное решение.

1) Стабильно функционирующая на протяжении 2,5 лет СКУД с несколькими возможными способами идентификации сотрудника:

 • ключ-карта;

 • биометрические данные.

2) Возможность отслеживания и хранения графиков всех приходов и уходов сотрудников.

3) Повышение физической безопасности помещения и оборудования.

4) Разработка прототипа контроллера СКУД — больше года бесперебойной работы.

5) Разработка CRM.

6) Разработка Telegram-бота на базе Битрикс24 в рамках MVP 1. На данный момент происходит сбор обратной связи от тестовой группы и доработка до MPV 2.