С лендинга на хаб: №1 в Алисе, ChatGPT и Google по опту для бань за 2 месяца

Клиент: «Русские дрова» (ООО «Северный лом»), Приозерск, Ленинградская область. Продажа и доставка колотых дров своими машинами по Приозерскому и Всеволожскому районам и югу Карелии. Две аудитории: частные дома и дачи, а также турбазы, глэмпинги и банные комплексы, которым нужны регулярные поставки по договору. Сайт на Tilda.

Исходная ситуация: сайт был одностраничным лендингом. Все запросы (берёза, ольха, доставка, опт) приходились на одну страницу, ранжироваться по отдельным интентам было нечем. Отдельных посадочных под оптовых клиентов не было.

Задачи:

- вывести компанию в ответы ИИ-ассистентов (Алиса, ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews), где клиенты всё чаще спрашивают «где купить дрова в Приозерске»;

- получить видимость по коммерческим и оптовым запросам в Яндексе и Google;

- сделать посадочные под B2B: турбазы, глэмпинги, бани;

- работать в рамках Tilda, без переноса сайта.

За 2 месяца превратили одностраничник в хаб из 12 страниц: 8 уже опубликованы, 4 в работе.

1. Хабовая архитектура

Использовали подход «хабовое GEO» из авторской методологии GEO PROTOKOL. Лендинг остался главной страницей, новый каталог /drova стал входом в хаб, вокруг него собрали узлы под отдельные интенты: берёзовые, ольховые и смешанные дрова, опт для турбаз и глэмпингов, отдельно опт для бань, доставка, дрова для банного чана. Интенты развели заранее, чтобы страницы не конкурировали друг с другом.

2. Матрица перелинковки

Все связи хаба ведём в таблице-матрице: у каждой страницы 3 исходящие и 3 входящие ссылки, анкоры уникальны по всему сайту, одна страница ссылается на другую только один раз. Ссылки стоят в тексте на самом понятии, а не кнопками «подробнее».

3. Контент под ИИ-поиск

- Триплеты: факты записаны тройками «сущность · свойство · значение», например «Хвойная смесь из сухостоя · цена · 4 000 ₽/м³».

- Семантические пули: законченные утверждения с названием бренда, которые нейросеть может процитировать без контекста.

- Единые факты на всех страницах: цены, длина колки, замер по ГОСТ 2292-88 с коэффициентом 0,7 звучат одинаково.

- FAQ с вопросами в той форме, в какой их задают поиску и ассистентам.

4. Микроразметка Schema.org

На каждой странице: товар с ценами, компания с реквизитами, FAQ, хлебные крошки и даты обновления. Поисковики и ИИ читают эти данные напрямую, без разбора текста: Google уже выводит диапазон цен из разметки под сниппетом.

5. Интерактивная карта доставки

Вместо длинного списка посёлков сделали карту со справочником из 439 населённых пунктов, СНТ и дачных массивов. Поиск понимает неточный ввод и подсказывает ближайшие варианты.

6. Ручной замер видимости

Собрали 50 запросов и промптов и вручную замерили их в 6 системах: Яндекс, Google, Алиса, ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews. Замер повторяем после выхода каждой новой страницы

Результаты за 2 месяца работы. Первый ручной замер видимости проведён 15.10.2026, скрины сняты 19.10.2026.

Видимость в ИИ-поиске

- 26 из 33 небрендовых коммерческих запросов (78,8%): компания есть в ответе хотя бы одной нейросети.

- 14 из 33 (42,4%): компания есть сразу в 3 и более нейросетях.

- 7 из 8 B2B-запросов: компания рекомендуется на 1–2 месте хотя бы в одной нейросети.

По запросу «дрова для бани оптом приозерский район» компания на 1-м месте в Алисе, ChatGPT и органике Google.

Страница «Дрова для банного чана» попала в Обзор от ИИ Google в день публикации. ИИ пересказывает её почти дословно: хвойная смесь из сухостоя от 4 000 ₽/м³, колка 20–50 см. Под сниппетом выводится диапазон цен из микроразметки.

Поиск

- Google Search Console за 28 дней: 51 клик, 334 показа, CTR 15,3%, средняя позиция 5,4.

- «дрова для турбазы оптом»: 1-е место в Яндексе и Google.

Заявки

- 11 заявок с форм сайта за месяц при ~220 сессиях, конверсия около 3,6%.

- Звонки по номеру на сайте и сообщения в мессенджеры пока не отслеживаются, поэтому реальное число обращений выше. Следующий шаг: подключить коллтрекинг.

Дальше достраиваем хаб до 12 страниц: районы доставки, объёмы и машины, цены, честный куб. После этого повторим замер тем же списком запросов.