Самописная CRM-система для парсинга Telegram-чатов и анализа земельных участков

📌 Проблема бизнеса

Компания занималась сбором аналитических данных по земельным участкам в России. Необходимо было автоматизировать процесс мониторинга Telegram-чатов, где публиковались объявления о продаже земли.

✅ Ручной мониторинг занимал слишком много времени – сотрудники искали информацию вручную.

✅ Отсутствовала система управления задачами – требовалась CRM для распределения ролей между аналитиками и менеджерами.

✅ Не было возможности быстро выгружать и обрабатывать данные – нужно было удобное хранилище и экспорт данных.

💡 Решение – CRM для автоматизированного парсинга и анализа данных из Telegram

Разработана самописная CRM-система, которая позволяет создавать задачи на парсинг чатов, фильтровать данные по ключевым словам и анализировать активность в Telegram.

🔹 Технологический стек:

• Backend: Django

• Парсинг Telegram: Telethon

• База данных: PostgreSQL

• ORM для работы с БД: Peewee

________________________________________

🔹 Как это работает?

1️⃣ Управление ролями и пользователями

• В системе реализовано две роли:

✅ Менеджеры – создают задачи на парсинг чатов.

✅ Операторы – делали звонки по земельным участкам для уточнения информации и проведения сделок.

✅ Аналитики – анализируют собранные данные.

• Создание аккаунтов (логин и пароль) выполняет суперадмин.

2️⃣ Парсинг Telegram-чатов

• CRM позволяет добавлять Telegram-чаты в список мониторинга.

• Автоматически извлекается:

✅ Сообщение (текст, дата, автор).

✅ Количество реакций (и какие именно).

✅ Число участников чата.

✅ Описание чата.

✅ Количество сообщений и временной диапазон обсуждений.

3️⃣ Анализ данных и фильтрация по ключевым словам

• Парсинг фокусируется на сообщениях, содержащих ключевые слова (например, "земельный участок", "сотка", "продажа" и т. д.).

• Аналитики могут редактировать данные прямо в CRM перед финальной обработкой.

4️⃣ Экспорт данных в CSV

• CRM предоставляет гибкую систему экспорта данных.

• Данные можно выгружать по разным параметрам (дата, чат, ключевые слова и т. д.).

🚀 Результаты и выгоды:

✅ Автоматизация сбора данных – Telegram-чаты мониторятся без участия человека.

✅ Упрощение работы аналитиков – данные фильтруются, обрабатываются и редактируются в CRM.

✅ Гибкость управления – четкое разделение ролей менеджеров и аналитиков.

✅ Быстрый экспорт данных – вся информация доступна в удобном формате CSV.

Система позволила ускорить процесс поиска актуальных объявлений, повысить точность анализа и снизить нагрузку на сотрудников.