Сделали доход 5.000.000₸ ежемесячно с таргета в нише доставки еды Алматы, Казахстан

У клиента не было выстроенной системы маркетинга и продаж: реклама запускалась хаотично, а заказов не хватало для выхода на стабильный оборот.

Необходимо было:

– понять, какие задачи реально решает доставка еды для разных сегментов аудитории;

– упаковать офферы так, чтобы они выделялись на конкурентном рынке;

– наладить поток заказов за счёт таргета и удержания клиентов;

– сделать прозрачной аналитику: от стоимости лида до повторных заказов;

– выйти на оборот 5.000.000 ₸ в месяц.

– стоимость покупки на сайте не должна быть выше 3

В рамках проекта было решено:

Провести JTBD-анализ аудитории: понять реальные задачи клиентов и барьеры в выборе доставки.

Упаковать офферы по модели AIDA: от привлечения внимания → к реальному действию.

Построить систему тестов гипотез: сегменты ЦА, разные форматы креативов, цепочки коммуникаций.

Запустить таргетированную рекламу на горячую базу + расширение через интересы и широкий таргет.

Внедрить аналитику CPL, CR, CAC, LTV, ROMI, чтобы контролировать эффективность на каждом этапе.

Настроить ремаркетинг и удержание: повторные касания, догоняющие кампании, бесплатный буклет как входная точка.

Сформировать прозрачный путь клиента: от первого клика до повторного заказа.

Что сделали:

– Проанализировали рынок доставки еды в регионе: конкурентов, их офферы, ценовую политику.

– Сегментировали аудиторию по JTBD (Job To Be Done):

«Быстро перекусить» → акцент на скорость.

«Семейный ужин» → акцент на выгодные сет-меню.

«Для компании/вечеринки» → акцент на акции + бесплатная доставка.

– Определили ключевые барьеры:

недоверие к качеству еды,

долгие сроки доставки,

отсутствие уникального предложения.

Вывод: реклама должна бить не в «скидки и вкусно», а в реальные задачи клиентов — скорость, удобство, ценность.

Мы собрали офферы по AIDA:

– Attention (внимание): цепляющий крючок («На 30% больше рыбы в роллах», «Сет для семьи — минус 25%»).

– Interest (интерес): усилили через факты (граммовка, состав, скорость доставки).

– Desire (желание): триггеры «+ подарок», «акция до конца месяца».

– Action (действие): призыв заказывать через сайт и привязка к кэшбеку.

На уровне JTBD офферы решали конкретные задачи: экономия → удовольствие → удобство.

– Таргет на горячую базу (повторные клиенты).

– Широкий таргет + интересы для формирования новой аудитории.

– 4 направления кампаний:

Трафик на сайт с конверсией на покупку

Трафик на посещение профиля для повышения узнаваемости и напоминанием для "старых клиентов" о повторном заказе.

Ремаркетинг — догоняли тех, кто взаимодействовал, но не заказал.

– Отслеживали CPL (стоимость лида), CR (конверсию в заказ) и CAC (стоимость привлечения клиента).

– Первые 2 недели CPL держался на уровне 1500 ₸. После оптимизации офферов и сегментации аудитории удалось снизить до 820 ₸.

– Конверсия из лида в заказ выросла с 7% → до 18%.

– Средний чек = 12.500 ₸.

Формула:

? CAC = 4.600 ₸, LTV (средняя «жизнь клиента» — 3 заказа за месяц) = 37.500 ₸.

? ROMI (возврат на маркетинг) = 6,1x.

– Сформирован стабильный поток заказов.

– За 2 месяца кампания принесла около 4000 заказов.

– Выручка — 5.000.000 ₸/мес.

– Клиентская база ×2 (за счёт ремаркетинга и удержания).

JTBD-анализ и сегментация ЦА позволили построить офферы, которые реально решали задачи клиентов.

Системный подход к аналитике (CPL, CR, CAC, LTV, ROMI) сделал кампанию прозрачной для клиента: было видно, где зарабатываем деньги, а где сливаем.

Фокус на «горячей базе» + ремаркетинг = 40% всех продаж.

Контент и офферы по AIDA ускорили прогрев, повысив конверсию ×2,5.