Сервис поиска научных статей и работы с ними Litsystem для Медси

Группа компаний «Медси» — ведущая федеральная сеть частных медицинских клиник. Предоставляет полный комплекс услуг по профилактике, диагностике и лечению заболеваний, а также реабилитации для детей и взрослых. В её составе 146 клиник, 40 уникальных центров компетенций, в том числе Международный центр онкологии.

Идея проекта родилась из потребности медицинских работников, преподавателей ВУЗов, учёных регулярно писать научные статьи и публиковаться в журналах. Написание работ представляет собой процесс, который состоит из подбора литературных источников и поиска полного текста публикаций, чтения, анализа, перевода статей и абстрактов, оформления списков литературы.

Один из нейрохирургов Медси Н. В. Хуторной создал сервис по поиску научной медицинской литературы Scientia Medica. Разработал интерфейс, подключил поисковую систему Pubmed, запрограммировал и запустил в работу.

Когда Медси узнала о Scientia Medica, решила выделить бюджет для дальнейшего развития сервиса. С его помощью она планирует повышать компетенции своих специалистов, которые смогут узнавать о новых открытиях и методах в медицине. Сервис переименовали в LitSystem — от англ. literature и system — то есть система литературы.

Сервисом будут пользоваться не только сотрудники Медси. Компания планирует продвигать его и за пределами организации. Для этого предстояло обновить дизайн, улучшить юзабилити и дополнить сервис новыми возможностями.

Итак, перед нашей командой стояло 3 основные задачи:

1. Сохранить и расширить текущие возможности сервиса.

2. Улучшить пользовательский опыт при взаимодействии с сервисом.

3. Сделать современный дизайн, используя брендбук «Медси».

Работа над проектом включала в себя следующие этапы:

1. Бизнес-интервью с заказчиком, сбор и формирование требований.

2. Десктоп-ресерч (самостоятельное изучение материалов, изучение работы подобных сервисов).

3. Построение информационной архитектуры.

4. Проектирование.

5. Разработка дизайн-концепции.

6. Дизайн.

7. Вёрстка и программирование.

Изучили текущий сервис и подготовили ряд вопросов для заказчика, провели бизнес-интервью. В процессе встречи глубже погрузились в работу сервиса и узнали тонкости работы с научными источниками. После этого UX-аналитик изучил схожие сервисы, чтобы проанализировать, как в них решаются похожие задачи. Результат этапа — документ с итогами бизнес-интервью и примеры решений, которые сможем использовать при разработке сервиса.

В информационной архитектуре схематически отображаются все разделы сервиса: экраны, элементы интерфейса и взаимосвязи между ними. Она позволяет наглядно увидеть структуру будущего сайта и убедиться, что ничего не упущено.

На этапе проектирования архитектуры закладывали функции, которые выйдут в следующих релизах, т.е. предусмотрели дальнейшее развитие проекта. Так как функции сервиса отличаются для авторизованного и неавторизованного пользователя, построили две разные схемы.

Подготовили прототипы, на которых продумали логику гибкого поиска и функционал для работы с найденным материалом.

Начали с поиска, т.к это основная функция сервиса, вокруг которой строится остальная структура. Отрисовали все основные экраны, заложенные в информационной архитектуре:

— поиск и поисковая выдача,

— главная,

— подборки литературы,

— отслеживание выхода новых статей,

— группы пользователей,

— мои статьи,

— профиль пользователя,

— тарифы.

При разработке концепции отталкивались от брендбука Медси. Нам предоставили цветовую палитру, шрифты и позиционирование бренда. Этого было достаточно для создания дизайн-концепции.

Концепцию разработали на примере главной страницы и поиска. У нового сервиса не было логотипа, поэтому разработали его в рамках подготовки дизайн-концепции.

Упор в дизайне делали на простоту и понятность. Сервис будет использоваться для работы с большими объёмами текста, важно было не перегружать его графикой и цветовыми акцентами. В интерфейсе использовали белый, чёрный и фирменный лазурный цвет из брендбука в качестве акцентного.

После утверждения концепции приступили к дизайну оставшихся страниц сервиса.

→ Поиск и поисковая выдача

Поиск включает два режима: стандартный и «Поиск по источникам». В последнем можно загрузить список литературы и проверить ссылки на статьи. Стандартный поиск позволяет фильтровать по периодам публикации, базам данных и уровню соответствия запросу. Результаты отображаются с основными данными для удобства работы.

→ Главная страница

На главной странице размещён основной инструмент сервиса — поиск статей. Также представлена информация о сервисе, его возможностях, а также тарифы с пробным периодом на сутки.

→ Подборки литературы

Функция создания подборок позволяет собрать актуальные статьи по теме и делиться ими с коллегами. В подборке можно делать заметки, добавлять статьи в избранное и экспортировать список литературы в нужном формате для научных работ.

→ Отслеживание статей

Если нужная статья не найдена, можно настроить отслеживание по запросу. При появлении подходящей статьи пользователь получает уведомление, а статья автоматически добавляется в подборку.

→ Группы пользователей

Функция групп позволяет делиться подборками литературы внутри организаций. Создавайте группы по уровням (например, для разных отделов), чтобы эффективно работать с материалами.

→ Мои статьи

В разделе «Мои статьи» можно загрузить свои или найденные статьи, добавлять их в подборки, оставлять заметки и переводить на другие языки с помощью машинного перевода.

→ Профиль пользователя

В профиле доступны настройки учётной записи, управление тарифами и контакты для обратной связи.

Разработкой сервиса занимался наш партнёр — компания Mantix.

Используемые инструменты и технологии: Angular, TypeScript, Sass, Docker, Laravel, PostgreSQL, RabbitMQ, GitLab, Postman.

Настроили интеграцию с сервисами Pubmed, Google Shcolar, OpenAlex для поиска научных работ.

Реализовали функции управления подборками и групповой работы с ними.

Также разработали модуль тарификации функционала и сделали интеграцию с платёжным модулем.

За два месяца разработали сервис и успели к дедлайну, который символично пришёлся на День знаний — 1 сентября. 

Теперь у Медси есть полнофункциональный сервис, который

— Автоматизирует работу: позволяет организовывать подборки, добавлять статьи, оставлять заметки, экспортировать списки литературы в нужном формате, а также уведомляет о выходе новых публикаций, исключая необходимость ручного мониторинга.

— Облегчает совместную работу: пользователи могут объединяться в группы, делиться публикациями и подборками, совместно работать над исследованиями.

— Ускоряет процесс перевода статей: встроенный машинный перевод позволяет работать с текстами на любом языке без использования сторонних сервисов.

— Упрощает образовательный процесс: помогает студентам и преподавателям медицинских вузов в подготовке курсовых, дипломных и научных работ.

— Повышает квалификацию и экспертность сотрудников «Медси»: медицинские специалисты оперативно получают доступ к актуальным исследованиям и свежим научным публикациям, всегда в курсе новейших методов лечения, что сказывается на качестве медицинских услуг.

— Укрепляет бренд «Медси»: подчёркивает технологичность компании и научную направленность сети клиник.

Сейчас «Медси» активно привлекает внимание медицинских работников к новому сервису. Компания рассказала о LitSystem в своём журнале «Вестник Медси», а также про сервис вышла статья в интернет-издании C-News.