Система контроля качества AI-ответов

AI-функция может отвечать убедительно даже при слабом источнике или неверном поиске. Разрозненных ручных проверок недостаточно: после смены модели или промпта старые ошибки возвращаются.

Сбор воспроизводимых проблем

Пользовательская оценка связывается с вопросом, ответом, моделью, найденными источниками и trace. Негативные примеры превращаются в контрольные сценарии.

Проверка перед выпуском

Benchmark-набор запускается на новой версии. Verifier проверяет опору ответа на найденный контекст и блокирует результат, если утверждения нельзя подтвердить.

Ошибку можно повторить и сравнить

Команда видит плохой ответ вместе с входными данными, retrieval и версией модели.

Релизное решение опирается на набор проверок

Изменение промпта или поиска проходит одинаковые контрольные вопросы вместо выборочной оценки на глаз.