Полная автоматизация генерации фидов для площадок недвижимости

Полностью заменить человека, который вручную собирает фиды для площадок недвижимости.

Ключевые сложности:

1. Работа целиком когнитивная — состоит из сбора, сверки и форматирования данных. Нет «материальной» части, которую можно автоматизировать обычным скриптом.

2. Источники данных разнородны — открытые источники и внутренние системы клиента.

3. Каждая площадка имеет собственные требования к структуре фида, набору обязательных полей, форматированию.

4. Требования площадок меняются — нельзя один раз «зашить» правила, нужна постоянная актуализация.

5. Цель — полная замена человека, а не оптимизация его работы. Это поднимает планку качества.

Три независимо работающих компонента, покрывающих все когнитивные задачи человека-сборщика.

Компонент 1 — диалоговый сбор вводных. LLM-модель работает с клиентом как сотрудник: знает, какие данные нужны для каждого фида, задаёт уточняющие вопросы, переспрашивает при неполных или противоречивых ответах. Это снимает с команды ручную работу по выяснению специфики каждого клиента.

Компонент 2 — интеллектуальный сбор данных. Через function calling агент имеет доступ к источникам клиента и источникам открытых данных. Для каждого поля фида он самостоятельно определяет, откуда взять значение, и как его преобразовать под требуемый формат. Логика выбора источника зашита в промпт и описание доступных функций.

Компонент 3 — самоактуализирующаяся модель требований площадок. Это ключевой компонент кейса. Отдельный фоновый процесс периодически перечитывает документацию площадок, на которых публикуются фиды, и определяет:

- какие поля появились или изменились;

- какие правила валидации обновились;

- какие поля можно генерировать самостоятельно из имеющихся данных, а какие требуют ввода клиента.

Изменения автоматически попадают в правила генерации — без участия команды.

В сумме это позволяет полностью заменить человека-сборщика и не накапливать «технический долг» по устаревшим требованиям площадок.

Этапы работы

1. Аналитика процессов сбора фидов — изучение источников данных, требований площадок, типовых сложностей сборщиков.

2. Диалоговый агент сбора вводных — сценарии общения с клиентом, обработка неполных ответов.

3. Интеллектуальный сбор данных через function calling — описание функций доступа к источникам, логика выбора источника по полю.

4. Парсер документации площадок — извлечение требований к структуре фидов и правил валидации.

5. Самоактуализирующаяся модель требований — периодический обход документации, обновление правил генерации.

6. Интеграционное тестирование и сдача — прогон полного цикла на реальных клиентах и площадках, передача в эксплуатацию.

Результаты сотрудничества:

- Реализован пайплайн полной автоматической генерации фидов — без участия оператора

- Система сама поддерживает актуальность правил под каждую площадку

- Подключение новой площадки и адаптация под её требования происходит автоматически за счёт разбора документации

- Заказчик получил инструмент, заменяющий целую функцию ручного сбора

Когда вся работа состоит из сбора, сверки и форматирования данных под внешние требования — LLM-агенты способны заменить человека целиком. Особенно сильно решение выигрывает, если в нём автоматизирована не только генерация, но и поддержание правил под меняющиеся внешние системы.