Создание сайта аналитики

Цель проекта

Создание веб-платформы для анализа продаж конкурентов на Wildberries с целью выявления прибыльных товаров и оптимизации ассортимента. Проект направлен на помощь интернет-магазинам и продавцам в эффективном управлении ассортиментом и маркетинговыми стратегиями через аналитические инструменты.

Интеграция с API и парсинг данных с Wildberries. Задача по интеграции с платформой решена через API Wildberries и дополнительный парсинг, что позволило собирать всю необходимую информацию.

Создание системы для анализа конкурентов. Все товары конкурентов были проанализированы по нескольким критериям: цена, количество продаж, сезонность, отзывы. Для этого была разработана система автоматического сбора, обработки и анализа данных.

Разработка фильтров и сортировки. Пользователи сайта могут фильтровать товары по различным категориям, таким как цена, рейтинг, объем продаж и т. д.

Визуализация данных. Инструменты для графического отображения продаж и сравнений между товарами (графики, диаграммы) были разработаны для легкости восприятия.

Прогнозирование прибыльных товаров. Были внедрены алгоритмы для выявления товаров с максимальной маржинальностью, а также трендов, которые могли бы быть прибыльными в будущем.

Автоматизация обновлений. Настроены регулярные обновления информации, что позволяет пользователям всегда иметь доступ к актуальным данным без необходимости вручную обновлять информацию.

Увеличение продаж: В результате использования платформы, продавцы на Wildberries смогли точнее определить, какие товары добавить в свой ассортимент, и как корректировать цены.

Снижение риска неудачных покупок: Благодаря возможности анализировать конкурентов, продавцы минимизировали риски покупки товаров, которые могли бы не иметь спроса.

Повышение конкурентоспособности: Платформа помогла повысить конкурентоспособность клиентов за счет оперативного реагирования на изменения рынка и спроса.

Удобство для пользователей: Простота и удобство интерфейса значительно улучшили работу с аналитическими инструментами, что позволило пользователям сократить время на анализ и принятие решений.