Собственный Saas-продукт
150 000
Образование, наука, работа
Россия
Февраль 2026
Создать прикладной AI-сервис, в котором пользователь не просто читает материалы, а тренируется на практике: отвечает на вопросы, получает AI-обратную связь, видит прогресс и может работать через web-интерфейс и Telegram-бота.
Собран единый backend-контур на Python/FastAPI с AI-логикой на базе OpenAI API. Реализованы web-интерфейс и Telegram-бот, сценарии тренировки, аналитика прогресса, работа с документами и серверное развёртывание. Проект развивается как AI-first MVP с возможностью поэтапного расширения.



Получен рабочий AI-сервис с единым backend-контуром, web и Telegram интерфейсами, AI-тренировками и аналитикой. Проект показывает практический подход к быстрому запуску прикладного AI-продукта и его дальнейшему развитию.
Получен рабочий AI-сервис с единым backend-контуром, web-интерфейсом и Telegram-ботом. Реализованы AI-тренировки, аналитика прогресса, работа с документами и базовая подписочная логика. Проект показывает практический подход к быстрому запуску AI-first MVP и его дальнейшему развитию по этапам.
![]()
Андрей Паньков
Россия Глазов
Проект развивался как собственный продукт с фокусом на быстрый запуск рабочего MVP без лишней усложнённой архитектуры. Основной акцент был сделан на практическом пользовательском сценарии: тренировка, обратная связь, прогресс, web и Telegram-контур. Дальше продукт дорабатывался и расширялся поэтапно.