AI Demo Bot — Telegram-бот для приёма заявок и ответов клиентам

Создать Telegram-бота для автоматизации первичной коммуникации с клиентами: приёма заявок 24/7, ответов на типовые вопросы и фиксации лидов в удобном формате для владельца бизнеса.

Важно было собрать понятный продуктовый сценарий, в котором клиент может быстро оставить заявку и получить ответ, а владелец - просматривать обращения, отслеживать активность и использовать бота как цифрового помощника для обработки входящего потока.

Разработан Telegram-бот на Python с разделением пользовательского и административного сценариев. Для клиента реализована пошаговая форма заявки и сценарий получения ответов на типовые вопросы. Для владельца предусмотрены просмотр обращений, базовая статистика и экспорт лидов в CSV.

Отдельно подготовлен контур запуска проекта: локальный запуск для разработки и запуск через Docker для быстрого развёртывания. Архитектура собрана как рабочий MVP, который можно адаптировать под конкретную нишу: салон, студию, консультационный бизнес или другой сервисный формат.

На первом этапе был спроектирован основной пользовательский сценарий: приём обращения, пошаговый сбор заявки и базовая логика взаимодействия клиента с ботом. Также была собрана стартовая версия Telegram-бота с основным контуром работы и хранением данных.

На втором этапе реализовано разделение ролей клиента и владельца. Для владельца добавлены инструменты просмотра заявок, базовой статистики и контроля входящих обращений. Это позволило превратить бота из простого чат-интерфейса в рабочий инструмент для обработки лидов.

На финальном этапе добавлен блок ответов на типовые вопросы с использованием GPT, а также подготовлена инфраструктура запуска проекта через Docker. В результате получился рабочий demo-MVP, который можно локально тестировать, разворачивать и дорабатывать под реальные бизнес-задачи.

Получен рабочий demo-MVP Telegram-бота для автоматизации первичной коммуникации с клиентами. Решение позволяет принимать заявки 24/7, отвечать на типовые вопросы, собирать лиды в структурированном виде и давать владельцу простой инструмент для просмотра обращений и базовой статистики.

Проект показывает практический сценарий использования AI-first подхода: быстрый запуск MVP, понятная логика для пользователя и база для дальнейшей адаптации под реальный бизнес — салон, студию, консультационный или сервисный формат.