Лидеры года — новая категория на Workspace Digital Awards! Номинируйте вашу команду, продукты и проекты.
Ekaterina Shpak
Удвоили отзывы на картах за месяц: автосбор в Битриксе и ИИ-бот для текста отзыва
Ekaterina Shpak
#Управление репутацией (SERM)#ИИ и нейросети

Удвоили отзывы на картах за месяц: автосбор в Битриксе и ИИ-бот для текста отзыва

15 
Ekaterina Shpak Россия, Калининград
Поделиться: 0 0 0
Сфера

Услуги

Сдано

Сентябрь 2026

Задача

У федеральной юридической компании с 12 филиалами было мало отзывов на картах. Сбор лежал на отделе продаж: менеджер сам просил клиента и сам отправлял ссылку — и часто забывал. В Google-картах отзывов не было совсем. Нужно было, чтобы отзывы приходили стабильно и не зависели от памяти продавцов.

Решение

  • Страница оценки. Клиент переходит по ссылке и сначала ставит звёзды — одно касание, без регистрации.

  • Развилка по оценке. Низкая оценка уходит в отдел качества — с клиентом связываются и разбираются в проблеме. Высокая — клиент видит кнопки Яндекс Карт, 2ГИС и Google своего филиала.

  • Автоматизация в Битрикс24. Когда сделка доходит до нужной стадии, клиент автоматически получает сообщение со ссылкой. Менеджеру больше не нужно помнить об отзывах.

  • ИИ-бот для текста. Бот подтягивает из CRM данные о ходе сделки и предлагает клиенту черновик отзыва. Клиент сам решает: взять его, поправить или написать своё.

Результат

За первый месяц — рост вдвое: +98 отзывов в сентябре против +48 в августе.

  • 2ГИС: +58 (в августе +26), всего 1 319 отзывов;

  • Яндекс Карты: +29 (в августе +22), всего 624 отзыва;

  • Google Карты: +11 (в августе 0) — отзывы пошли впервые.

Сбор отзывов больше не зависит от менеджеров, а низкие оценки попадают в отдел качества. Отчёт по филиалам показал, где прироста пока нет: эти точки подключаем к автосбору следующими.


Стек технологий


Оцените кейс
Спасибо за оценку
Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Оставить заявку