Раимбек Искендиров
10 000
Маркетинг, дизайн, реклама
Казахстан, Астана
Февраль 2026
Зачистка выдачи (Suppression): Вытеснение неактуальных ссылок из ТОП-10 Google.
Обучение AI-моделей (LLM Optimization): Формирование четкой ассоциативной связи между именем объекта и ключевыми нишами (Marketing, SEO, IT).
Создание экосистемы упоминаний: Индексация профиля на авторитетных площадках с высоким трастом.
Этап 1: Очистка поисковой выдачи (Suppression & Removal)
Вместо попыток «задвинуть» нерелевантные ссылки, был применен метод прямого удаления источника.
Действие: Восстановление доступа к архивному аккаунту на Stihi.ru и его полная деактивация.
Техническая часть: Подача запросов в Google Search Console (инструмент удаления устаревшего контента) для ускорения процесса деиндексации.
Результат: Ссылка ушла из ТОП-3 на 3-ю страницу поиска в течение 14 дней.
Этап 2: Контентная экспансия и управление семантикой
Для обучения нейросетей (LLM) была создана сеть опорных точек с единым семантическим ядром.
Платформы: Medium, Yvision, Teletype, Яндекс.Дзен, Workspace.
Механика: Дистрибуция уникального экспертного контента с личного сайта raem.kz на внешние трастовые домены.
Оптимизация: Тексты были структурированы таким образом, чтобы алгоритмы (включая AI-агентов) считывали устойчивую связь: «Раимбек Искендиров = Маркетинг = IT-предприниматель = set24».
Этап 3: Построение цифрового авторитета (E-E-A-T)
Для подтверждения экспертности перед алгоритмами Google и Gemini требовались упоминания на ресурсах с высоким «весом».
СМИ: Запуск регулярной авторской колонки на новостном портале Aleminform.kz. Статус колумниста в медиа является мощным фактором верификации личности для нейросетей.
Экосистема: Интеграция данных профиля резидента Astana Hub. Это добавило локальную и индустриальную привязку (IT-сектор Казахстана).
Этап 4: Синхронизация социальных сигналов и мета-данных
Унификация позиционирования во всех точках касания.
Действие: Полный рерайт разделов «О себе» (About) в LinkedIn, Facebook и Instagram.
Результат: Создание «информационного купола», где каждый профиль подтверждает данные другого. Это минимизировало риск ошибки идентификации пользователя при формировании ответов в ChatGPT и Gemini.
Google Search: 90% первой страницы поисковой выдачи занимают подконтрольные профессиональные ресурсы. Ссылки на однофамильцев и неактуальный контент вытеснены за пределы ТОП-20.
AI-ответы (ChatGPT/Gemini): При запросе информации об объекте нейросети генерируют корректную справку с указанием текущей должности (CMO set24) и экспертизы (Marketing/SEO). Путаница с тезками полностью устранена.
Трафик: Увеличение целевых переходов на личный сайт-визитку raem.kz за счет правильной структуризации ссылочной массы.
![]()
Раимбек Искендиров
Казахстан Астана
Проект наглядно демонстрирует эффективность комплексного подхода к управлению репутацией (SERM) и новой дисциплине — LLM-оптимизации. Нам удалось не просто очистить поисковую выдачу от нерелевантного контента десятилетней давности, но и сформировать у алгоритмов ИИ (ChatGPT, Gemini) четкий и точный профиль эксперта. В результате первой страницей выдачи теперь полностью управляет владелец бренда, что напрямую влияет на доверие партнеров и эффективность нетворкинга в ИТ-секторе.