Vibers: human-in-the-loop ревью AI-сгенерированного кода

Команда быстро выпускает код с помощью AI, но типичные автоматические проверки не замечают расхождение с ТЗ, сломанный пользовательский путь или несуществующую интеграцию. Нужен был процесс, где ревью заканчивается проверяемым исправлением.

Контекст из репозитория и спецификации

После push сервис связывает изменение с описанием задачи и передаёт его рецензенту. Рецензент проверяет diff и основной пользовательский сценарий.

Исправление в том же рабочем процессе

Найденные проблемы оформляются в коде и тестах, затем отправляются отдельным pull requestом. Заказчик видит, что изменено и как это проверить.

Публичный пример дошёл до готового PR

В Paycif ревью выявило проблемы платёжного пути, обработки ошибок и интерфейса; исправления опубликованы в pull request #2.

AI остаётся ускорителем, а не единственным контролёром

Человек проверяет соответствие задаче и фактическое поведение, а автоматизация собирает контекст и доставляет результат.