Вырастили телеграм-канал HR-компании с нуля до 1 700 подписчиков за 3 месяца

«НА СВЯЗИ» — HR-агентство с двумя направлениями:

B2B: подбор бизнес-ассистентов и руководителей для предпринимателей

B2C: подготовка резюме, карьерные консультации, сопровождение в поиске работы

Задача — привлечь подписчиков в телеграм-канал @hrconnected, который будет прогревать обе аудитории и приносить заявки.

Кастдев с провокацией на покупку

Сначала решили качать канал для предпринимателей. Раз агентство подбирает ассистентов для бизнеса, нужно искать предпринимателей и топов, ответственных за найм. Разместили прямые рекламные посевы в профильных каналах для собственников.

Типичные лендинги в этой нише говорят одно и то же: «Профессиональное резюме за 3 дня», «Увеличим отклики», «Опытные HR». Но почему человек, который уже месяц безуспешно рассылает резюме, должен поверить именно этому обещанию? И главное — какое обещание ему вообще нужно?

Мы также считали конверсию в подписчика от охвата и таким образом вычисляли каналы, которые завышают стоимость своей рекламы. Например, Sosindex и «Русская наружка». Конверсия в подписчика была такой же как и в других: 0,9–1,1% — это означает, что креатив попадает в ЦА. А вот стоимость подписчика выходила в 3 раза выше.

Итого B2B-этап: ~94 000 ₽, ~112 подписчиков, средний кост подписчика — 839 ₽

При всей дороговизне B2B-посевов мы нащупали принцип, который потом использовали везде: писать с опорой на аудиторию и стиль конкретного канала.

Например, канал «Русский IT бизнес» Максима Кульгина позиционируется так: 

«Рассказываю как строю свой ИТ-бизнес в России без "маркетинговой чепухи»».

Мы написали пост в его стиле — прямолинейно:

Результат: 36 реакций при обычных 5–10 на посты в этом канале. Плюс 20 комментариев — не всегда лестных, часто противоречивых. Один человек нас раскритиковал в комментариях, но при этом подписался на канал.

Правильный тон и отсутствие рекламности (там, где её категорично не ждут) дают вовлечение выше среднего.

Предприниматели — узкая и дорогая аудитория. Они не ищут активно HR-контент, им нужен готовый результат (сильный человек в команде), а не канал с советами. При стоимости подписчика от 500 до 2 000 ₽ бюджет сгорал, а подписчики не конвертировались в лидов.

Параллельно с посевами мы делали кастдевы для лендинга «Подготовка резюме». Общались с соискателями в необычном формате: 30 минут мы задаём вопросы, 30 минут они спрашивают эксперта про свою ситуацию.

И заметили паттерн: у людей болит одно и то же — «резюме не просматривают», «отказы без объяснений», «не понимаю, сколько просить денег».

Клиент увидел клиентскую боль и потребность рынка — и решил перестроить стратегию на B2C-аудиторию.

Полный кейс про кастдевы и лендинг с конверсией 15% в оплату читайте в кейсе «Разработка резюме с конверсией до 15% в оплату» (https://klmnt.online/kejs-lending-razrabotka-rezyume-s-konversiej-do-15-v-oplatu)

Создали телеграм-бота @zpcheckbot с простой механикой:

1. Пользователь пишет название должности (текстом или голосом)

2. Бот через ChatGPT анализирует базу зарплат с HH.ru

3. Выдаёт среднюю зарплату по рынку

4. Условие: работает только после подписки на канал @hrconnected

Сначала бот знал только зпшки диджитала, но сейчас в нём 713 долженостей: от учителя математики до биолога.

– Вебхук принимает запрос → передаёт в ChatGPT → ИИ обрабатывает таблицу с медианными зарплатами → возвращает результат

– Голосовое распознавание через ИИ

– Проверка подписки на канал перед выдачей ответа

После старта бот спрашивает роль: предприниматель, HR или сотрудник.

Предприниматели (8,9% аудитории) — через минуту бездействия получают рекламу услуг B2B. При отправке номера телефона — попадание в воронку продаж. Так бот одновременно привлекал массовую аудиторию и выделял из неё тёплые B2B-лиды.

Посевы на бота

Итого через бота: ~37 000 ₽, ~390 подписчиков, средняя стоимость подписчика — ~95 ₽

Яндекс Директ

Параллельно тестировали новый инструмент Яндекса с посевами:

Цифры так себе… Почему Яндекс-посевами не стоит пользоваться пользоваться, рассказывали в материале для Бизнес Секретов «Время дешёвых подписчиков в Телеграме прошло. Но кое‑что можно сделать…»

Бот снизил стоимость подписчика в 9 раз по сравнению с прямыми B2B-посевами.

Привлечь людей через бота — полдела. Главный вопрос: как сделать так, чтобы они не отписались после получения ответа?

Для начала разработали рубрики и составили контент-план. Главным критерием было — дать пользу и не дать заскучать. Получилось 5 видов контента: экспертные посты, полезные карточки, кейсы компании и мемы, а позже к этому списку добавился дайджест новостей.

Для оформления постов использовали фирменные шрифт, цвета и логотип.

Так, например, выглядели карточки.

А так — мемы. Эти посты традиционно собирали больше реакций.

В начале нашей работы была задача увеличить вовлечённость, чтобы люди ставили реакции и комментировали посты.

На опыте подтвердили, что на комментарии больше всего триггерят посты со спорной темой, которая вызывает эмоции, или просьбой поставить «+», чтобы рассказали больше.

Изначально клиент очень хотел объединить в канале работодателей и соискателей — чтобы обоим было интересно. Как мы ни старались, не получилось: слишком разные боли, разный язык, разные ожидания. Мы знали, что так будет, но клиент очень просил попробовать.

Сначала искали темы, которые будут одинаково интересны и работодателям, и соискателям.

Например, этот пост оказался полезен для всех подписчиков

Позже, чтобы точнее попадать в боли и потребности людей, писали посты для разной аудитории и отделяли их друг от друга хештегами. Так сразу было видно, какой пост кому будет полезен.

Сам по себе контент на две ЦА делать получалось, но вот достаточного отклика в людях посты не находили, потому что заявок и продаж не было.

Вернулись к материалам с кастдевов. Помните формат «30 минут мы спрашиваем — 30 минут спрашивают они»? Ответы эксперта на реальные вопросы соискателей стали контентом. И тут случилась магия.

Пост «от себя» если не заходил, то давал 1–2 репоста. А пост «вопрос с кастдева + ответ эксперта» давал 6–12 репостов, и делал это системно. Когда мы писали то, что нам казалось важным — обычная вовлечённость. Когда брали реальный вопрос человека — цифры росли в 6 раз.

– Что такое ATS и почему она не даёт вам получить работу? (https://t.me/hrconnected/374)

– Как тактично выяснить зарплату, если она не указана в вакансии? (https://t.me/hrconnected/377)

– ?‍? На что HR смотрит в резюме в первую очередь? (https://t.me/hrconnected/379)

– Какие резюме даже не читают (https://t.me/hrconnected/306)

– Клише, после которых HR закрывает резюме (https://t.me/hrconnected/308)

– На какой площадке лучше искать работу и сотрудников? (https://t.me/hrconnected/373)

Когда канал набрал аудиторию и люди привыкли к контенту, запустили первый коммерческий пост на услугу «Разработка резюме».

Это подтвердило гипотезу: аудитория, собранная через полезный лид-магнит (ЗП-чек бот) и прогретая контентом из реальных вопросов, готова покупать.

Телеграм-канал помог собрать людей для кастдева и разжечь их интерес к покупке. А основные продажи пошли, когда был готов сайт.

Когда канал набрал аудиторию, стали получать обратную связь из неожиданных мест. Например, когда публиковали кейс про ЗП-чек бота на Cossa и связались с главным редактором — оказалось, что он подписан на канал и читает с удовольствием.

1. Лид-магнит с барьером работает лучше бесплатного

Обязательная подписка в боте перед исполнением его полезного действия привела 30% подписчиков по рекордно низкой стоимости.

2. Контент из кастдевов побеждает контент редакторского чутья

Шестикратная разница в репостах и реакциях — не случайность. Люди сохраняют и шерят то, что отвечает на их вопросы, а не на вопросы, которые копирайтер разогнал в нейронке. Вместе с этим, производить такой контент намного легче: транскрибировал созвон эксперта с клиентом, вытащил вопрос, ответ, попросил нейронку причесать, и публикуешь.

3. Не надо смешивать аудитории

Попытка сделать канал интересным и работодателям, и соискателям провалилась. Лучше фокус на одной аудитории с понятным позиционированием. В общем-то, база, но мы подумали: а вдруг мы просто уже зашоренные, надо попробовать.

Цифры проекта

Отдельное спасибо Маргарите и Алесте из «НА СВЯЗИ» — за доверие, готовность экспериментировать и терпение, когда первые гипотезы не заходили.

А теперь мы хотим работать с вами! Если у вас есть похожая задача, оставьте контакты, и давайте вместе подумаем, можем ли мы вам помочь