Номинируйте кейсы на Workspace Digital Awards 2026. Прием заявок до 15 декабря по льготной цене, успейте принять участие!
Gambit Lab
Web-App для проекта трейдеров + нейроассистент обучения
Gambit Lab
#Разработка чат-ботов и Mini Apps#Разработка программного обеспечения#Администрирование серверов

Web-App для проекта трейдеров + нейроассистент обучения

127 
Gambit Lab Россия, Москва
Поделиться: 0 0 0
Web-App для проекта трейдеров + нейроассистент обучения
Клиент

KG Trading

Бюджет

317 000

Сфера

Финансы, страхование, инвестиции

Регион

Россия, Новороссийск

Сдано

Февраль 2025

Задача

📌 Проблема бизнеса

Менеджеры и трейдеры проекта сталкивались с высокой нагрузкой при управлении подписками, обучением пользователей и предоставлением актуальной информации. Требовалась автоматизация ключевых процессов:

✅ Оплата подписки и доступ в закрытые каналы – ручная обработка платежей и заявок отнимала много времени.

✅ Выдача реферальных ссылок – нужно было удобное управление партнёрской программой.

✅ Обучение пользователей – трейдеры не успевали отвечать на вопросы новичков.

✅ Подключение к автоторговле – заявки требовалось обрабатывать быстрее.

✅ Отзывы и обратная связь – необходимо было автоматизировать их публикацию.

✅ Контроль цен и услуг – менеджерам нужно было гибко управлять условиями подписки.

✅ Отображение актуальных котировок – данные должны поступать в реальном времени.

Компания хотела разработать web-app, встроенный в Telegram, который решал бы все эти задачи и включал нейроассистента для ответов на вопросы по трейдингу.

Решение

💡 Решение – Web-App с AI-ассистентом и автоматизацией подписок

Было разработано полноценное веб-приложение внутри Telegram, которое объединяет подписки, обучение, реферальную систему, консультации, автоторговлю и отображение актуальных котировок.

🔹 Технологический стек:

• Backend: Django + Django REST Framework (DRF)

• AI-ассистент: OpenAI Assistant API

• База данных: PostgreSQL

• ORM: SQLAlchemy (асинхронный)

• Telegram-бот: Aiogram

• Парсинг данных: Aiohttp (бот принимает запросы и получает данные с двух сторонних API для котировок)

• Фронтенд: HTML, CSS, JavaScript

• Платёжная система: Telegram Stars

🔹 Как это работает?

1️⃣ Автоматизированное управление подписками

• Пользователь выбирает премиум-услугу и срок подписки.

• Оплачивает через Telegram Stars.

• После оплаты автоматически получает доступ в закрытый Telegram-канал.

• Менеджеры могут изменять цены и условия подписки через админку.

2️⃣ Реферальная система

• Генерация уникальных реферальных ссылок для пользователей.

• Отслеживание переходов и конверсий.

• Выдача бонусов и скидок за привлечённых клиентов.

3️⃣ Нейроассистент (AI) в виде реального чата

• Встроен прямо в Web-App и работает как полноценный AI-чат.

• Отвечает на вопросы по трейдингу, терминологии, стратегиям.

• Обучен на информации о проекте, может предоставлять актуальные данные из БД.

• Запоминает историю общения с пользователем, чтобы адаптировать ответы.

4️⃣ Доступ к видео и обучающим материалам

• В web-app можно просматривать видео о проекте и услугах.

• Открыт доступ к обучающим статьям и материалам по трейдингу.

5️⃣ Запись на консультации и автоторговлю

• Пользователи могут оставить заявку, которая автоматически отправляется менеджерам.

• Менеджеры видят все заявки в удобном интерфейсе админки.

6️⃣ Отзывы и публикация в канале

• Через Web-App пользователи могут оставить отзыв.

• Менеджеры в админке проверяют и подтверждают публикацию.

• После подтверждения отзыв автоматически публикуется в Telegram-канале.

7️⃣ Финансовая статистика и аналитика

• Менеджеры в админке видят количество подписчиков, платежи и активные услуги.

• Можно изменять цены и условия прямо через интерфейс.

8️⃣ Актуальные котировки прямо в Web-App

• Два сторонних API для получения котировок валют, акций, криптовалют.

• Telegram-бот с помощью Aiohttp запрашивает котировки, а затем обновляет их в веб-приложении.

• Данные отображаются в реальном времени.

Результат


Стек технологий

  • Python Python Язык программирования
  • Django Django Фреймворк/библиотека
  • PostgreSQL PostgreSQL База данных

Выскажите мнение
Авторизуйтесь, чтобы добавить свой комментарий.
оставить заявку

Хотите заказать похожий проект?

Gambit Lab с удовольствием обсудит вашу задачу

Оставить заявку