Применение машинного обучения в сфере HealthTech выходит на уровень зрелых решений. 27 августа команда Siberian.pro приняла участие в отраслевой встрече «Искусственный интеллект для медицины: от задач клиник к готовым решениям» в рамках международного форума «Технопром-2026». Организаторами события выступили Минцифры Новосибирской области и «Опора России».
Наш технический директор Владимир Степанов стал приглашенным экспертом в области внедрения ИИ в медицине.

Главной темой доклада Владимира стало специализированное решение Siberian.pro для управления клиникой, которое ранее заняло 2-е место на национальной премии «ПРОФ-IT.Инновация».
Продукт решает задачу сквозной цифровизации рабочих процессов медперсонала:
автоматический аудит и структурирование электронных медицинских карт;
помощь врачу в формировании протокола осмотра и сопоставление данных с клиническими рекомендациями;
минимизация вероятности врачебных ошибок за счет интеллектуальных алгоритмов валидации данных.
В ходе сессии с руководителями медицинских сетей были выделены 4 основных запроса к ИТ-сектору:
Речевая аналитика и транскрибация: конвертация аудиозаписи диалога врача и пациента в структурированный текст протокола с интеграцией в СППР;
Оптимизация первой линии: снижение нагрузки на администраторов с помощью диалоговых ассистентов;
Умная маршрутизация: прогнозная оценка потока пациентов и сокращение времени ожидания;
Персонализированный маркетинг: предиктивный расчет необходимости повторных консультаций и профилактических обследований.
Для реализации таких проектов мы выступаем как комплексный цифровой партнер. Закрываем весь цикл задач разработки и внедрения ИИ в бизнес:
Разработка мобильных приложений (личные кабинеты пациентов, мобильные рабочие места врачей).
ИИ-решения (NLP-модели, умные ассистенты, RAG-системы и пр.).
Автоматизация бизнес-процессов (бесшовная интеграция с МИС, 1С, лабораторными инфосистемами и CRM).
Как сертифицированный разработчик ИИ, мы помогаем коммерческой медицине внедрять передовые технологические решения с контролируемым бюджетом и прогнозируемым ROI.