Почему так происходит? Исследования показывают три ключевых фактора:
95% пилотов проваливаются при недостаточном финансировании. Сэкономить на ИИ — почти гарантированно потерять инвестиции.
66% проектов терпят «коммерческую» неудачу, если их ведут внутренние специалисты без узкопрофильной экспертизы.
А что работает? Передача разработки профильным аутсорс-командам при адекватном бюджете. В этом случае на окупаемость выходят 2 из 3 инициативы!
Шансы на успех и существенный ROI вырастают в 12 раз в сравнении с недофинансированным проектом и в 2 раза — с созданным специалистами «широкого профиля».
Вывод: Для компаний, кто играет вдолгую — профильная команда для запуска своего AI-продукта не опция, а необходимость.
Готовы не просто «попробовать ИИ», а получить работающее решение, которое достигнет окупаемости? Пишите нам — поможем избежать типичных ошибок и выйти на высокий ROI.
