Julia

Ищите подрядчика?
Устройте конкурс между агентствами и узнайте реальные цены и сроки выполнения вашего проекта. Создание заказа занимает 5 минут.
Об инструменте

Что такое Julia

Julia – высокоуровневый язык, который разработан для научного программирования. Язык поддерживает широкий функционал для математических вычислений и работы с большими массивами данных. Это язык с динамической компиляцией, программы на Julia компилируются в быстрый нативный код для таких платформ, как Windows, macOS и Linux. Приложения на языке Julia работают так же быстро, как приложения, которые написаны на быстрых низкоуровневых языках, таких как C или C++. Синтаксически Julia похож на Python и MATLAB, но эти языки – интерпретируемые, поэтому приложения на Julia работают быстрее.

Работа над кодом Julia ведется в Juno – интегрированной среде разработки, которая является надстройкой над IDE Atom. Поскольку Juno рассчитана на работу с Julia, в интерфейсе рабочей среды технически реализованы возможности языка. Благодаря JIT-компиляции, разработчик может смотреть на вычисления определенных методов на ходу, а также следить за их компиляцией в машинный код. В Juno есть встроенная панель графиков, которая позволяет визуализировать функции Julia и даже анимировать графики с рендерингом в GIF. Поскольку Julia может работать с большими массивами данных, Juno поддерживает облачные вычисления и удаленный запуск на высокопроизводительных компьютерах.

Возможности Julia:

  • использование LLVM для компиляции в машинный код;
  • большое количество математических функций;
  • множественная диспетчеризация;
  • реализация параллельных вычислений;
  • поддержка метапрограммирования;
  • встроенный менеджер пакетов;
  • взаимодействие с языками C, Python, R, а также поддержка их пакетов;
  • поддержка интроспекции кода.

Где применяют Julia

  • математические вычисления;
  • анализ больших массивов данных;
  • машинное обучение;
  • веб-разработка благодаря таким фреймворкам, как Genie.

Преимущества вычислений на Julia

  • высокоуровневый, простой синтаксис;
  • Juno – IDE, которая хорошо раскрывает возможности языка;
  • хорошая производительность, которая близка к низкоуровневым языкам;
  • регулярные обновления языка;
  • есть вспомогательная информация, переведенная на русский.

Недостатки вычислений на Julia

  • малое количество специалистов;
  • баги, которые могут возникать из-за проблем с совместимостью разных версий языка и пакетов-расширений, от чего в вычислениях возникают ошибки;
  • приложения на Julia занимают большой объем памяти;
  • среда выполнения кода требует большой мощности процессора и оперативной памяти.

Примеры готовых работ на Julia

Чтобы оценить возможности Julia, можно изучить проекты, которые опубликовали пользователи языка в репозиторий GitHub: github.com/search?q=julia

Подробнее Свернуть
СЛЕДУЮЩАЯ
С