Тендеры и лиды
Информация
Ведём переговоры с клиникой о создании изолированного серверного кластера с локальной ИИ-моделью. Уже есть готовые наработки. Одна из задач - сформировать корпус профильных медицинских знаний с экспертной проверкой источников и согласованием их с заказчиком.
Уже сейчас есть люди, которые без совета ИИ не могут выбрать кофейню. Эта привычка перекладывать решения на машины может перейти и в профессиональную деятельность - медицину, инженерию, производство.
Что произойдёт, если знания, на которых работают эти системы, окажутся искажёнными?
Нет гарантий, что информация в интернете будет независимой и достоверной. Если исходные данные окажутся искажёнными, нейросети могут воспроизводить эти искажения в своих ответах.
Поэтому впереди возможна борьба за сбор и сохранение достоверных профессиональных знаний - от медицинских книг и оригинальных исследований до инженерной документации и материалов по технологиям производства и сельского хозяйства. Речь о жизненно важных для общества сферах.
Здесь может возникнуть конкурентное преимущество: доступ к проверенным профессиональным знаниям позволит компаниям быстрее обучать новых сотрудников, помогать действующим специалистам и, возможно, выполнять часть задач меньшей командой.
Главным активом таких компаний могут стать не сами ИИ-модели, а накопленные, сохранённые и проверенные знания.
Иначе однажды выяснится, что мы передали машинам не только принятие решений, но и право определять, что вообще считать правдой.
P.S. Текст писал самостоятельно! :)
