Тендеры и лиды
Информация
Нейросети уже умеют делать довольно много маркетинговой работы. Но главный вопрос сегодня не «что умеет ИИ?», а «Что ему действительно стоит делегировать?»
Не всё, что нейросеть способна сделать, нужно отдавать ей полностью. Есть задачи, где ИИ экономит часы работы специалиста, а есть те, где без человеческого решения легко получить красивый, но бесполезный результат.
Разбираемся, где проходит эта граница. И заодно делимся одним из удобных и многогранных инструментов: vk.cc/cVJxqg
ИИ может быстро обработать описание продукта, отзывы, комментарии, результаты исследований и собрать первые гипотезы:
– какие проблемы волнуют аудиторию;
– какие возражения возникают перед покупкой;
– какие формулировки люди используют;
– какие потребности встречаются чаще всего.
Это хороший способ быстро получить основу для дальнейшей работы.
Но воспринимать такой анализ как готовый портрет ЦА не стоит. Нейросеть работает с той информацией, которую вы ей дали. Если исходные данные слабые, выводы тоже будут такими.
Здесь ИИ особенно полезен. Можно дать ему продукт, аудиторию, ограничения по формату и попросить предложить десятки вариантов:
– рекламных концепций;
– визуальных метафор;
– заголовков;
– сценариев коротких видео;
– вариантов подачи одного оффера.
Не все идеи окажутся хорошими. И в этом нет проблемы. Задача нейросети — расширить поле вариантов, а не выбрать единственный правильный.
Один офер можно адаптировать под разные сегменты аудитории, форматы и рекламные сообщения. Например, попросить ИИ сделать несколько вариантов одного текста: более рациональный, эмоциональный, короткий, с акцентом на выгоду или на проблему клиента.
Вместо того чтобы писать каждую вариацию с нуля, специалист получает материал для дальнейшей работы.
Большой объем аудио- и видеоматериалов больше не обязательно просматривать вручную от начала до конца. Нейросети могут расшифровать интервью, выделить основные темы, найти повторяющиеся вопросы и собрать ключевые цитаты.
Особенно полезно это при исследованиях аудитории и подготовке контентных материалов.
Если у компании сотни или тысячи отзывов, вручную искать закономерности долго. ИИ может помочь сгруппировать их по темам:
– что клиентам нравится;
– что вызывает недовольство;
– какие вопросы повторяются;
– какие преимущества упоминаются чаще всего;
– почему люди выбирают продукт.
Так отзывы превращаются не просто в социальное доказательство, но и в источник маркетинговых инсайтов.
Нейросети можно поручить рутинную часть работы:
– составить структуру статьи;
– предложить темы публикаций;
– собрать вопросы для экспертного материала;
– превратить большой текст в короткие форматы;
– подготовить варианты заголовков;
– сделать первый черновик поста.
При этом финальный материал всё равно должен пройти через специалиста. ИИ хорошо помогает начать работу. Но не всегда умеет понять, что именно стоит оставить в итоге.
Один из самых недооцененных сценариев использования ИИ. Нейросеть может помочь быстро обработать большое количество документов, таблиц, отзывов, комментариев или материалов исследования и найти в них закономерности.
Там, где человеку пришлось бы несколько часов сортировать информацию, ИИ может за минуты подготовить первичный анализ.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13836 тендеров
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Есть задачи, где нейросеть может быть полезным помощником, но последнее слово должно оставаться за специалистом.
ИИ может предложить варианты стратегии, найти точки роста и подсветить возможные направления. Но стратегия строится не только на информации. Нужно учитывать ресурсы компании, рынок, конкурентов, бизнес-цели, предыдущий опыт и множество нюансов, которые невозможно свести к одному запросу.
Нейросеть может участвовать в разработке стратегии. Принимать её вместо маркетолога — плохая идея.
ИИ легко предложит десятки формулировок позиционирования. Но хорошее позиционирование — это не просто красивая фраза. Оно должно отражать реальное преимущество бизнеса и быть понятным конкретной аудитории.
Если компания ничем не отличается от конкурентов, нейросеть не сможет придумать это отличие из воздуха.
ИИ может помочь проанализировать показатели и спрогнозировать разные сценарии.
Но решение о том, сколько бизнес готов инвестировать в рекламу, какие риски приемлемы и когда стоит увеличить или сократить бюджет, должно учитывать реальную экономику компании.
Нейросеть может обработать бриф, сайт, отзывы и предыдущие рекламные материалы. Но она не заменит разговор с владельцем бизнеса, погружение в продукт и понимание того, как компания работает на самом деле.
Чем глубже специалист понимает бизнес, тем полезнее становится ИИ.
Нейросеть может сказать, что макет выглядит хорошо, текст понятный, а композиция соответствует определенным правилам. А вот маркетолог должен задать другой вопрос: «Поможет ли это конкретному бизнесу привлечь нужного клиента?»
И здесь уже недостаточно оценки картинки или текста сами по себе.
Если задачу можно описать как «обработать, сравнить, структурировать, предложить варианты или найти закономерности», её часто можно смело делегировать ИИ.
Если задача звучит как «решить, выбрать, определить приоритеты или понять бизнес», нейросеть лучше оставить в роли помощника.
ИИ не обязательно должен заменить специалиста. Гораздо полезнее, когда он забирает рутину, освобождая время для задач, где действительно нужны опыт, насмотренность и понимание бизнеса.
