DO DIGITAL 
Тендеры и лиды
Информация
Разбираемся, что такое цифровой двойник блогера, чем он отличается от «озвучки в рилсах», как собирается под конкретного человека, безопасно ли это и почему за такой технологией — следующий этап развития личного бренда.
С чего всё началось: проблема потолка
На рынке сегодня огромное количество блогеров и экспертов, которые так или иначе взаимодействуют со своей аудиторией. И почти все они рано или поздно упираются в один и тот же потолок. Не хватает времени, чтобы пообщаться со всеми. Не хватает времени, чтобы снимать контент. Не хватает времени, чтобы продавать. Ресурс человека конечен, а аудитория растёт.
Наш продукт — цифровой двойник блогера — как раз и появляется здесь как инструмент, который решает очень много этих проблем. Но чтобы объяснить, как он это делает, нужно сначала разобраться, что это вообще такое.
Что такое цифровой двойник и чем он НЕ является
Есть устаревшее представление, что цифровой двойник — это некая созданная искусственным интеллектом копия: фотография или голосовой двойник, которого показывают в рилсах. По сути просто озвучка или видеокартинка с образом блогера. Наш продукт — это нечто другое, уже новый, интеллектуальный уровень. Это не просто картинка и двойник с таким же голосом.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13691 тендер
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Сразу определюсь: это не тот, кто будет писать за блогера посты. У этого продукта есть разные схемы, по которым он может взаимодействовать внутри бизнеса блогера.
Как это устроено
Мы используем технологии искусственного интеллекта — предобученные модели: популярные Claude, DeepSeek, GPT, Grok или другую модель с открытыми параметрами. Такая модель уже понимает контекст, может общаться на самые широкие темы, как с обычным пользователем. Но она не знает того, что знает блогер, и поэтому будет некорректно отвечать его аудитории, если её просто «поставить» вместо него.
Поэтому мы собираем информацию блогера — а её у него очень много. Это его контент, документы, статьи, гайды, справочники, видео, сайт, тексты в блоге, комментарии. Всё, что он сгенерировал. Это его база знаний — так называемая RAG-база (генерация с дополненной выборкой). Мы загружаем в модель всю информацию, которую блогер может предоставить и которую мы можем собрать и согласовать.
Дальше мы прописываем модели указания — промпт, — по которому она классифицирует и структурирует эту базу знаний. В дальнейшем общении она обращается к этой информации и выдаёт ответы уже не абстрактные, а в интересах конкретного блогера. Двойник может отвечать как этот блогер, консультировать по его теме, работать как ассистент и помощник, ориентировать пользователей по базе знаний, показывать, где какой контент можно почитать.
Зачем это блогеру: снять рутину, не потерять аудиторию
У аудитории блогера самые разные вопросы. Люди пишут ему в личку, а ресурса и времени ответить всем не хватает. В итоге часть запросов остаётся необработанной, и часть внимания аудитории теряется.
Полная версия статьи по ссылке 👉 Цифровой двойник блогера — полная версия
