Тендеры и лиды
Информация
CRM и AI в маркетинге нужны не для того, чтобы заменить специалиста, а чтобы связать рекламу, продажи и клиентский путь в одну систему. Разбираем, как автоматизация маркетинга помогает не терять заявки после клика: собирать обращения в CRM, анализировать диалоги, запускать сценарии дожима и понимать, какой канал действительно приносит деньги.
Автоматизация маркетинга часто начинается не с той точки. Бизнес пытается быстрее запускать рекламу, генерировать больше креативов и собирать больше заявок, но не всегда понимает, что происходит с человеком после первого касания.
Пользователь может прийти с сайта, из Telegram, WhatsApp, онлайн-чата, звонка, маркетплейса, Авито или рассылки. Если эти касания живут в разных чатах, таблицах, CRM и рекламных кабинетах, команда видит не путь клиента, а набор разрозненных событий.
В итоге хороший трафик превращается в хаос: лид пришёл, но менеджер ответил поздно; клиент задал вопрос в мессенджере, но его не связали с заявкой на сайте; человек вернулся повторно, но система считает его новым контактом. CRM и AI помогают закрыть именно эту проблему — собрать путь клиента и управлять им после клика.
На верхнем этапе воронки искусственный интеллект уже хорошо работает как инструмент креатива. Он помогает быстро тестировать визуальные гипотезы, собирать ролики, делать метафоричные баннеры, адаптировать сообщения под разные сегменты и пробивать баннерную слепоту.
В одном из кейсов AI-видео для тату-студии принесло больше заявок и дешевле, чем обычное мобильное видео. Но причина была не в том, что нейросеть сама «поняла рынок». Просто визуал быстрее цеплял внимание и лучше работал как первый контакт.
Поэтому AI в маркетинге стоит воспринимать как ускоритель. Он может подготовить варианты креативов, тексты, таблицы, уведомления и черновики сценариев. Но решение, какую гипотезу запускать, какие заявки считать качественными и где воронка ломается, остается за человеком.
После клика начинается самая важная часть работы. Если клиент пришел с рекламы, написал в мессенджер, позвонил и позже вернулся через рассылку, всё это должно собираться в одной карточке. Иначе бизнес не видит реальную историю человека.
CRM в 2026 году — это уже не просто место, где лежат сделки. Это инфраструктура для маркетинга, продаж и сервиса. В ней должны быть единый профиль клиента, история заказов и сообщений, события на сайте, сегменты, статусы, коммуникации и аналитика.
Когда CRM настроена правильно, маркетинг работает не с абстрактным трафиком, а с конкретными действиями: просмотром страницы, кликом по форме, брошенной корзиной, переходом в мессенджер, повторным обращением или отказом на этапе оплаты.
Наша система сама подберет вам исполнителей на услуги, связанные с разработкой сайта или приложения, поисковой оптимизацией, контекстной рекламой, маркетингом, SMM и PR.
Заполнить заявку
13694 тендера
проведено за восемь лет работы нашего сайта.
Самые практичные AI-сценарии связаны не с красивыми презентациями, а с ежедневной операционкой. Искусственный интеллект может расшифровывать звонки, делать краткое резюме переписок, автоматически проставлять теги, оценивать диалоги менеджеров и передавать качественные данные обратно в CRM.
Для руководителя продаж это особенно ценно. Раньше, чтобы понять качество обработки заявок, приходилось вручную слушать звонки и читать переписки. Теперь можно задать критерии: сделал ли менеджер презентацию, предложил ли нужный продукт, отработал ли возражение, зафиксировал ли следующий шаг.
Так AI помогает находить не только плохие звонки, но и системные провалы: где менеджеры медленно отвечают, где забывают про follow-up, где не задают квалифицирующие вопросы и где клиент уходит без понятного следующего действия.
Когда данные собраны, CRM-маркетинг начинает приносить деньги. Можно запускать welcome-цепочки, брошенные корзины, реактивацию, NPS-опросы, поздравления, допродажи, уведомления о бонусах и каскадные коммуникации.
Смысл автоматизации не в том, чтобы спамить клиента во всех каналах. Задача — вовремя дать нужное сообщение. Например, если клиент бросил корзину, система сначала отправляет email. Если реакции нет, через паузу пишет в WhatsApp или Telegram. Если клиент открыл сообщение, но не сделал заказ, можно отправить напоминание или промокод.
SMS лучше оставлять как дорогой последний канал для важных событий. Чем точнее сегмент и понятнее причина касания, тем меньше автоматизация похожа на навязчивую рассылку и тем лучше работает на возврат заявки.
Перед автоматизацией стоит пройти путь клиента самостоятельно. Найдите компанию на картах, зайдите на сайт, напишите в мессенджер, оставьте заявку, проверьте скорость ответа, сверьте адреса, цены, расписание и обещания в разных каналах.
Часто уже на этом этапе видно, почему реклама не окупается: на карте одно время работы, на сайте другое, в мессенджере отвечают через два дня, цена спрятана, менеджер не понимает источник заявки, а обещание из объявления не совпадает с тем, что видит пользователь после клика.
Отдельная новая задача — AI-видимость бренда. Клиенты всё чаще начинают поиск не с сайта или поисковой выдачи, а с вопроса нейросети. Поэтому полезно проверять, как AI описывает компанию: какие услуги называет, не путает ли факты, видит ли актуальные продукты, экспертизу, кейсы и репутационные материалы.
Не стоит начинать с большой системы на все случаи. Лучше идти по шагам.
Первый шаг — описать текущий путь клиента от первого касания до повторной покупки.
Второй — собрать источники обращений в одну CRM и убрать дубли.
Третий — выделить ключевые сегменты: новые клиенты, тёплые лиды, повторные покупатели, брошенные корзины, нецелевые обращения.
Четвёртый шаг — запустить один автоматический сценарий, например дожим заявки или реактивацию базы.
Пятый — посмотреть цифры и только потом масштабировать.
Так команда понимает, что именно сработало, а не просто добавляет ещё одну рассылку или ещё один AI-инструмент.
Автоматизация не заканчивается на CRM и сценариях дожима. Когда заявки приходят из нескольких рекламных каналов, отдельным слоем появляется операционная часть: пополнения, закрывающие документы, маркировка, сверка расходов и связь бюджета с результатом в CRM. Для этого компании часто выносят работу с рекламными размещениями в отдельные инструменты. Один из таких вариантов — Vitamin.tools: через него можно централизовать бюджетную и документальную часть, чтобы маркетолог и отдел продаж видели не только путь заявки после клика, но и то, из какого источника она пришла, сколько стоил этот контакт и как он дальше прошёл по воронке.
CRM и AI дают результат, когда работают вместе. CRM собирает данные и управляет коммуникациями. AI ускоряет рутину, помогает анализировать диалоги, строить сценарии и персонализировать сообщения.
Но сама по себе автоматизация не исправит слабую воронку. Нужны понятные цели, единая CRM, качественные данные, быстрые ответы, сценарии дожима и связь рекламы с продажами. Тогда заявки не теряются после клика, клиенты получают своевременный ответ, а бизнес понимает, какой канал действительно приносит деньги.
Статья подготовлена по материалам онлайн-конференции Vitamin.tools «Как автоматизировать маркетинг и продажи с помощью CRM и AI без дополнительных расходов».
